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先进制造业是全球科技创新的主阵地,是世界未来经济发展的主导力量,彰显国家综合国力和核心竞争力,日益成为全球各国角逐焦点。党的二十大报告提出,坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。先进制造业作为制造业中创新最活跃、成果最丰富的领域,是当前和今后一个时期制造业优化升级的主要方向,更是我国从制造大国迈向制造强国的必然选择。城市作为先进制造业的核心载体,需要实时全面地审视外部环境和发展条件,及时了解自身先进制造业在全国范围内的发展定位、瓶颈制约及未来机遇。
为进一步提升城市在先进制造业领域的核心竞争力,赛迪顾问智能装备产业研究中心自2018年开始,连续五年开展城市先进制造业发展水平评估研究工作,围绕创新能力、融合发展、经济带动、品牌质量和绿色集约五个维度,选取全国293个地级市(不含港澳台地区),对各城市先进制造业发展情况进行定性及定量研究,为各城市先进制造业发展提供借鉴与参考。
4
2022
先进制造业百强市
目录CONTENTS
一、五年筑基:先进制造业百强市研究背景
1
二、五维评价:2022先进制造业百强市
3
(一)评价方法与指标体系
4
(二)指标体系解读
7
(三)2022先进制造业百强市评价结果
9
三、五大特征:先进制造业百强市发展特征分析
11
(一)百强担当:先进制造业百强市逐步成为我国制造业提档升级、创新发展的中坚力量 12
(二)空间演变:先进制造业百强市分布仍不均衡,东西差距有所缓解、南北差距尚未出现明显变化13
(三)集聚发展:先进制造业集群发展成效显著,逐步成为城市先进制造业发展的重要抓手 15
(四)形态演进:四类城市先进制造业发展各有侧重,跃升期城市全面领跑先进制造业百强市17
(五)奋起直追:跃升期与扩张期城市先进制造业发展水平差距依然较大,但绝对差距明显缩小21
四、五新主张:城市先进制造业发展的对策建议
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(一)创新引领,培育先进制造业发展新动能
24
(二)融合赋能,培育先进制造业发展新模式
24
(三)集群建设,形成先进制造业发展新格局
24
(四)品牌跟进,释放先进制造业发展新活力
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(五)绿色助推,开创先进制造业发展新局面
25
五、相倚为强:先进制造业百强市典型案例
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(一)先进制造业跃升期城市案例—苏州:全面发力先进制造业,推动苏州由“制造大市”
向“制造强市”迈进
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(二)先进制造业扩张期城市案例—沈阳:赓续前行,奋楫创新,“数智”重铸沈阳工业辉煌
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(三)先进制造业发展期城市案例—潍坊:厚植创新根基,奋力建设“冠军企业之都”
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(四)先进制造业起步期城市案例—衡阳:新旧动能转换再提速,老工业基地焕发新活力
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2022先进制造业百强市五维评价1
1
五年筑基
先进制造业百强市研究背景
22022
先进制造业百强市
五年筑基
先进制造业百强市研究背景
制造业是立国之本、兴国之器、强国之基。先进制造业是全球科技创新的主阵地,是世界未来经济发展的主导力量,彰显国家综合国力和核心竞争力。党的十八大以来,我国高度重视先进制造业发展,作出了“加快建设制造强国,加快发展先进制造业”“促进我国产业迈向全球价值链中高端,培育若干世界级先进制造业集群”等多项重要部署。城市作为先进制造业发展的重要载体,其在激发创新活力、加快动能转换、培育企业梯队、加速产业集聚、推动绿色发展等方面具有着不可替代的作用。
赛迪顾问智能装备产业研究中心于2018年率先进行先进制造业相关研究,结合各产业与各类新技术交错迭代创新发展的新时代背景,认为先进制造业是应用人工智能、云计算、增材制造、微纳制造、生物制造、新材料技术、先进制造工艺等先进技术,在产品的研发、生产、质量、服务、维护的管理过程中运用智能制造、网络化协同、个性化定制、绿色制造等先进化管理方法或模式,达到产出高附加值、高技术含量的产品或产品全生命周期先进化管理(特别是制造过程先进化)的产业。
中心通过对先进制造业发展历程的梳理和主要现状的剖析,认为城市是发展先进制造业的重要载体,持续推动先进制造业发展,能够有效解决城市经济中产业结构空心化等发展难题,全面助力城市打造经济增长新动能。城市作为先进制造业持续发展的主阵地,未来发展的关键在于激发产业活力、培育企业梯队、塑造创新生态,也就是要充分借力外部发展机遇提升城市产业活力。从产业链入手开展企业培育,壮大创新型企业梯队,处理好先进生产管理、先进技术模式探索与应用的关系,发挥创新效率和实现规模效应,塑造创新生态。
在此背景下,中心已连续五年开展城市先进制造业发展水平评估研究工作,对全国293个地级市(不含港澳台地区)先进制造业发展情况进行定性定量研究,旨在为各城市先进制造业发展提供借鉴与参考。
2022先进制造业百强市五维评价3
2
五维评价
2022先进制造业百强市
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先进制造业百强市
五维评价
2022先进制造业百强市
(一)评价方法与指标体系
评价原则
按照党的二十大报告提出的新观点、新论断、新思想、新战略、新要求,结合“十四五”时期先进制造业发展导向,遵循科学性、综合性、客观性、可比性和数据可获取性等原则,赛迪顾问智能装备产业研究中心从创新能力、融合发展、经济带动、品牌质量和绿色集约五个维度构建了先进制造业城市发展评估模型,在2021年研究基础上更新完善了部分评价指标,更科学全面地考量我国各地级市在先进制造业方面发展的综合水平。
指标体系
先进制造业百强市指标体系主要包括5项一级指标和24项二级指标。
表1先进制造业城市发展评价模型
指标体系
一级指标
二级指标
指标说明
研发投入强度
R&D经费支出占GDP的比重
高新技术企业数量
评估微观层面企业创新能力
创新能力
每万人口发明专利拥有量
评估城市科研产出质量
高校及专业技术学校数量
评估基础研究能力
创新载体数量
评估应用研究能力及科研转化水平
先进制造业城市
智能制造试点示范工厂揭榜单位及优秀场
发展评价体系
评估智能化生产水平
景数量
工业互联网试点示范项目数量
评估工业互联网与各场景融合水平
融合发展
新一代信息技术与制造业融合发展试点示
评估制造业数字化水平
范数量
新型工业化产业示范基地数量
评估工业改造升级,可持续发展水平
生产性服务业占比
生产性服务业产值占GDP的比重
2022先进制造业百强市五维评价5
指标体系
一级指标
二级指标
指标说明
先进制造业增加值占规上工业增加值比例
先进制造业增加值占规上工业增加值的
比重
先进制造业优势集聚区数量
评估产业链协同情况
经济带动
先进制造业顶层规划与扶持政策数量
评估对先进制造业扶持水平
先进制造业产业发展基金规模
评估先进制造业融资能力
规上工业增加值
评估工业整体水平
先进制造业集聚度
先进制造业产值占城市面积比
先进制造业城市
专精特新“小巨人”数量
评估制造业中小企业发展水平
发展评价体系
品牌质量
制造业单项冠军数量
评估制造业在细分市场发展水平
中国企业500强制造业企业数量
评估制造业龙头企业发展水平
万元GDP能耗减少
评估创造每万元所消耗的综合能源
消费量
国家生态工业示范园区数量
评估生态化转型水平
绿色集约
绿色制造试点示范项目数量
评估绿色制造发展水平
有害物单位排放下降速度
评估工业污染物排放水平
国家循环化改造试点园区数量
评估绿色化改造能力
数据来源
为保证榜单的科学性、公平性和透明性,先进制造业城市研发投入强度、高新企业数量、每万人发明专利拥有量、高校及专业技术学校数量、生产性服务业占比、先进制造业增加值占规上工业增加值比例、先进制造业顶层规划与先进制造业发展基金规模、规上工业增加值、先进制造业集聚度、万元GDP能耗减少、有害物单位排放下降速度指标数据或计算所需值均来自于各城市政府统计公报、规划文件、官方网站、城市统计年鉴等。创新载体数量、智能制造试点示范工厂接榜单位及优秀场景数量、工业互联网试点示范项目数量、新一代信息技术与制造业融合发展试点示范数量、新型工业化产业示范基地数量、专精特新“小巨人”企业数量、制造业单项冠军数量、中国企业500强制造业企业数量、国家生态工业示范园区数量、绿色制造试点示范数量、国家循环化改造试点园区数量等数据均来自于国家发改委、科技部、工信部、生态环境部等部门。
评价方法
赛迪顾问智能装备产业研究中心通过对先进制造业发展历程的梳理和主要现状的剖析,构建了先进制造业城市评价体系模型,具体如下式所示:
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2022
先进制造业百强市
式中,AMC衡量先进制造业城市发展水平;INN为创新能力;INT为融合发展水平;ECO衡量经济带动能
力;BQ衡量品牌质量;GRN衡量绿色集约水平;为一级指标权重。
将式(1)展开为二级指标,如下式所示:
式中,R&D为研发投入强度;HT为高新技术企业数量;PPP为每万人口发明专利拥有量;SCH为高校及专业技术学校数量;NIC为创新载体数量;IMQ为智能制造试点示范工厂及优秀场景数量;IIP为工业互联网试点示范项目数量;PPI为新一代信息技术和制造业融合发展试点数量;NDB为新型工业化产业示范基地数量;SPS为生产性服务业占比;API为先进制造业增加值占规上工业增加值比例;NAA为先进制造业优势集聚区数量;NTS为先进制造业顶层规划与扶持政策数量;SAM为先进制造业产业发展基金规模;IND为规上工业增加值;AMAGG为先进制造业集聚度;NNL为专精特新“小巨人”数量;NIC为制造业单项冠军数量;NMC为中国企业500强制造业企业数量;ECG为万元GDP能耗减少;NNE为国家生态工业示范园区数量;NPG为绿色制
造试点示范数量;RDH为有害物单位排放下降速度;NPC为循环化改造试点园区数量;为二级指标权重。
评价方法的重难点在于如何确定一级、二级指标的权重,基于全面性、权威性、客观性、科学性和严谨的原则,采用综合赋权法来确定权重,将Delphi法所得的各级权重与CoefficientofVariation法所得的各级权重集成,从而得到最终权重,其具体做法如下:
首先,使用Delphi法确定经验权重,向相关领域专家发放问卷,归纳统计后再匿名反馈给各专家,如此反
复五轮,最终得到经验权重。
其次,使用CoefficientofVariation法确定客观权重,它以统计学为基础,利用各项指标所包含的信息通过计算得到各指标的权重。假设数据中有m个指标,n个样本,那么令其为X,具体如下所示:
2022先进制造业百强市五维评价7
将所有指标数据正向化,对于正向指
负向指标则需要经
标,起源数据保持不变,如下所示:
过下列计算:
计算各指标标准差: 计算各指标均值:
计算各指标变异系数: 计算各指标权重:
为最终权重,兼顾主观赋权与客观数据,既可一定程度地避免过于依赖人的主观判断,也可一定程度避免受样本随机误差的影响,具有一定的科学性和可靠性,在实际操
作中,以STATA软件编程计算。
其中,k是指定的任意系
数,表示第j个指标绝对值的最大值。
将数据做标准化处理,消除量纲,则标准化后的数据矩阵为R。
最后,使用综合赋权法,
Delphi法所得的权重与
CoefficientofVariation法
得的权重集成为最终权重,如下式:
(二)指标体系解读
创新能力。创新能力是推动城市先进制造业发展的关键因素之一,本研究分别从研发投入强度、高新技术企业数量、每万人口发明专利拥有量、高校及专业技术学校数量和创新载体数量五个维度综合衡量一个城市的创新能力。具体来看,研发投入强度不仅反映一个城市对研发活动资金支持力度,也可以一定程度上体现经济转型升级进程和高质量发展水平,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出“全社会研发经费投入年均增长7%以上”的目标,先进制造业城市作为创新发展排头兵,研发投入强度尤为重要。高新技术企业、高校及专业技术学校数量和创新载体等构建了先进制造业城市科技创新生态体系,既体现了先进制造业城市基础研发能力和应用研究能力,也反映了产学研协同和研发成果转化能力。通过每万人口发明专利则可以更好观察先进制造业城市专利质量。