文档介绍：单因素方差分析,理论上若不满足方差齐性及正态分布(哪怕有一条不符合也算),则用秩和检验。
正态分布的检验,首先先将资料进行分组处理,然后-非参数检验-旧对话框-1-样本(看最后出来的p>)
但一般来说,多直接只看方差齐性,不用看是否满足正态分布
医学统计学(04) ——t检验与单因素方差分析
季聪华
假设检验步骤
、确定检验水准
(1)零假设或无效假设: H0:μ=μ0,即两总体均数相同。
(2)备择假设或有统计学意义假设H1:μ≠μ0,即两总体均数不同。根据专业知识及数据特征,备择假设H1 也有单侧形式:μ<μ0 ,μ>μ0 。
选择双侧检验,还是单侧检验需依据数据特征和专业知识进行确定。
、计算统计量
假设检验的方法应针对不同研究目的、设计及资料的类型选定,并计算相应的检验统计量。
如在总体方差已知的情况下,进行两均数的比较用z检验或u检验;在总体方差未知情况下,进行两均数的比较用 t 检验等。
、作出推论
根据计算的检验统计量,确定P值,P值是在H0成立的情况下随机抽样,获得大于及等于或(和)小于及等于现有样本资料求得的检验统计量的概率。
假设检验的分类
根据是否正态分布:分参数检验和非参数检验
根据处理因素:分单因素分析和多因素分析
根据比较类型:分优效性、等效性和非劣效性。
常用假设检验方法的选择(1)
两均数比较
样本与总体比较
样本均数与总体均数比较的t检验
两样本
比较
配对
资料
配对t检验
符号秩和检验
非配对
资料
两独立样本比较的t检验
两组资料的秩和检验
中位数检验
多组均数比较
完全随机设计资料
单因素方差分析
H检验,多个样本两两比较的秩和检验
配伍组设计资料
两因素方差分析
M检验
拉丁方设计资料
三向方差分析
正交设计
多向方差分析
《中华医学杂志》对来稿统计学处理的有关要求
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