文档介绍：第一章数据仓库概述
纲要
数据仓库技术产生的背景
数据仓库定义
数据仓库的组成部件
商务智能
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一、数据仓库技术产生的背景
决策信息的需求与当前信息状况的不足
操作性系统与分析性系统
新的数据环境的特点
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现有的数据库系统的侧重点
现有的数据库系统,主要用于事务(Transaction)处理
一笔存款(一张存款单)
一笔取款(一张取款单)
一笔转帐(一张转帐单)
一次挂失(一张挂失单)
强调多用户并发环境,数据的一致性、完整性
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企业信息化建设现状
在数据库技术的支持下,一大批成熟的业务信息系统投入运行,为企业发展作出了巨大贡献
各类信息系统大多属于面向事务处理的OLTP系统
信息系统多年运行,积累了大量的数据
数据是一种宝贵的资源,但没有充分发挥作用
管理决策层对数据分析基础平台的需求日益强烈
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企业信息化建设提出了更高的要求
市场竞争日益激烈—创造竞争优势
需要及时、准确的做出科学决策
科学决策必须以准确、有效的数据为基础
充分利用现有数据,将它转化为信息
以客户为中心的经营管理模式—优化客户关系
原有系统往往以产品为中心
原有系统往往以“单据(票证)”的处理为基础
转向“以客户为中心”
强调服务,尤其是个性化服务
个性化数据
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现有数据库系统处理“分析型”应用 存在的问题
数据可信性
生产率
不可能把数据转换成信息
数据动态集成问题
历史数据问题
数据的综合问题:非细节数据,多种程度的综合
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分析处理的需求
例1:今年销售量下降的因素
时间:销售
地区:(销售*顾客)[顾客地址所在的地区,……]
商品:(销售*订单细则)[商品类别,……]
销售部门:销售*员工*部门[部门名称,……]
例2:持卡人今年的交易情况与以往相比,有怎样的变化?交易特点(存款、取款、转帐、消费)是什么?持卡人消费倾向(宾馆、大型商场、超级市场等)是什么?
要求:
多个子系统中的数据(数据集成)
历史数据
汇总、综合的数据
一致的数据视图
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分析人员典型的信息需求
覆盖企业内部信息、合作伙伴信息和市场信息
覆盖综合信息和明细信息
覆盖当前数据和历史数据
高可用性
高质量的数据(一致性、完整性)
支持各种不同的分析方法
数据定义符合业务人员要求
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分析决策人员的挑战
组织内部
横向共享信息
数据的重构
个人授权
服务和质量管理
组织之间
合作伙伴
客户驱动的解决方案
决策联盟
价值链和供应链
市场
竞争对手
市场分割
实时的市场行情
全球化
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