文档介绍：6西格码培训教材
一、基本概念
分析过程或体系以确定应用哪些方法来消除目前业绩与目标之间的差异。应用统计技术来指导分析。
1、分析阶段的作用
采用严密、科学的分析工具进行定量或定性分析,最终筛选出关键影响因素x’s。只有筛选出关键x’s,改善阶段才会有的放矢。
A-分析(Analyze)
2、分析阶段的输入
分析阶段的输入为测量阶段的输出。
过程流程图
过程输出的量化指标,即项目y
对项目y及其影响因素x’s的数据有效性验证结果
对当前过程能力的准确评估
改进目标
A-分析(Analyze)
3、分析阶段的输出
影响项目y的所有x’s
分析阶段主要目标是发现影响项目Y的主要因素,但首先是要找出所有可能的因素,特别注意不能漏掉可能的影响因素。
影响项目y的关键少数x’s
这是分析阶段的主要输出,它直接影响改善质量即项目成败。将关键少数因素和多数次要因素分离开是分析阶段的首要目标,也是6西格玛系统的核心技术之一。
A-分析(Analyze)
3) 量化收益
找出关键少数因素后即可对这些因素做出评估,并
对改善结果进行预测。计算改善的净收益,是六西
格玛和别的系统的主要区别之一,即六西格玛的所
有项目成果是可以反映在财务收益上的。
A-分析(Analyze)
二、主要工具
1、图形分析工具
过程图分析
直方图分析
箱图分析
时序图分析
因果图分析
失效模式和影响分析
质量功能展开
故障树分析
A-分析(Analyze)
2、通用分析工具
参数估计和置信区间分析
假设检验
方差分析
相关和回归分析
试验设计分析
A-分析(Analyze)
三、参数估计和置信区间
1、置信区间
在分析和解决实际问题时,要取得分析对象的全部数据
是非常困难的,有时也是不现实的,为此需从总体中抽
取一定数量的样本,取得样本的测量数据,再通过样本
数据对总体数据进行估计。区间估计方法就是在已知样
本状况时,估计总体值的可能区间的方法。一般估计要
求有比较高的“可信程度”,如95%的可信度。
A-分析(Analyze)
2、区间估计概念
设θ1(x1、x2、…、xn)及θ2(x1、x2、…、xn)是由样本观测值确定的两个统计量,如对给定概率1-α,有P(θ1<θ<θ2)= 1-α,则随机区间(θ1,θ2)叫做参数θ的对应与置信概率1-α的置信区间,θ1叫置信下限,θ2叫置信上限。对于已知的置信概率(置信度),根据样本观测值来确定位置参数θ的置信区间,称为参数θ的区间估计。
x
1-α
α
2
α
2
置信区间上限值
置信区间下限值
在(1-α)100%的置信度下,总体的均值会落在置信区间范围内。
A-分析(Analyze)
3、置信区间的种类
对正态总体均值μ的区间估计。
已知样本标准差等于总体标准差
未知总体标准差
对正态总体方差σ2的区间估计。
已知样本均值等于总体均值
未知总体均值
A-分析(Analyze)