文档介绍：该【用户行为分析 】是由【小s】上传分享，文档一共【4】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【用户行为分析 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。一、什么是用户行为分析:
用户行为分析:在获得网站访问量最基本数据的情况下,对有关数据进行统计、分析,从中
发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略相结合,从而发现目前网络营销活
动中可能存在的问题,并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据。
以上只是很多种情况中一种———-针对网站的用户行为分析。那么,对于目前的互联网行
业成千上万的产品,我们又该如何重新定义用户行为分析呢?重新定义的用户行为是什么
呢?
1、分析用户行为,那我们应该先确定用户群体特征;
2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、
访问模块、页面留存时间等等;移动应用产品主要体现在下量、使用载频率、使用模块等
等;
3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。
综合以上说说的几点,其实用户行为分析可以这样来看:用户行为分析就是对用户使用产
品过程中的所有数据(包括下量、使用载频率、访问量、访问率、留存时间等等)进行收
集、整理、统计、分析用户使用产品的规律,为产品的后续发展、优化或者营销等活动提
供有力的数据支撑。
二、用户行为分析方式都有哪些?
既然是对用户的行为进行分析,那么在得到数据后,我们需要如何进行行为分析呢?分析方
式有哪些呢?这里我们主要从几个维度来分析:方式、侧重、优缺点。应该具体从何开始呢?
我们先说说用户行为分析的方式:
1、网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获,然后进行
分析;
2、用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等;
3、关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等;
4、用户属性和****惯分析。对用户属性和用户****惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、
年龄等固有的;用户****惯包括用户的一起喜爱度、流量****惯、访问****惯等等;
5、用户活跃度分析。
综合以上可以概括为:以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。
通过上面的分析方式,我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么,下面我们谈谈用户行
为分析的侧重点,主要有以下几点:
1、网站数据分析的侧重点:数据监测、挖掘、收集、整理、统计。
2、用户基本动作分析侧重点:统计用户基本信息,比如:性别、年龄、地域,分析用户
群体;
3、关联分析侧重点:分析数据为精准营销提供数据支撑;
4、用户活跃度侧重点:主要是用户的使用频率进行分析,可以得出分析为什么用户喜欢
使用这个产品这个功能。
三、用户行为分析的工具有哪些?如何做好用户行为分析?
工欲善其事必先利其器,我们知道了我们需要做什么事情,那么我们应该用什么工具来提高
效率呢?
1、百度站长统计。网站流量统计、用户访问统计、页面访问统计;
2、Cnzz、googleanalytics等统计工具;
要做好用户行为分析,除了需要对数据进行很好的分析处理外还要有一颗把握用户心理特征
的心,知道用户的真实想法,只有这样才能做好准确的分析
基于沙漏模型的移动互联网用户行为分析
沙漏中间是用户行为分析的两个抓手:用户个体画像和用户群体特征。用户个体画像可通过
手机号进行用户识别,并以“打标签”的方式为每位用户建立用户特征宽表,从而方便移动
互联网业务运营单位通过建模分析找到目标用户,迎合其个性化需求,实施个性化的客户策
。略
(二)
模型应用一:
基于用户行为的受众兴趣营销
以某电信运营商的移动互联网业务营销为例。两个移动互联网业务“WO视讯”和“音乐”
希望能够实现个性化营销,数据分析的关键在于沙漏模型中的数据建模部分需要为用户或者
会用群打上概念标签。
1、用户群体特征建模。
(1)分类模型:分类模型对类别未知的用户进行预测,以判断其属于哪个类别的概
率比较高。
(2)关联模型:关联模型研究产品购买的关联性,即购买A产品的同时是否会对B
产品也感兴趣。
2、用户个体画像建模。
基于多个IT支撑系统的静态和动态数据,对可接触的用户进行个体画像,能够颗粒度
更细地判断其是否为“wo视讯”或“WO音乐”的目标客户,以便进行针对性营销。
3、个性化营销应用展示。
(1)优选推送方案:对照客户画像和“wo视讯”的目标客户特征,显然小A是“WO视讯
机消费业务金额最该。