文档介绍：市场研究中的多元统计分析方法Multivariate Analysis - an introduction
上海市中消研市场研究有限公司数据统计部制作
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讨论议题
我们的研究工作是什么?
什么是多元统计分析(MVA)?
为什么我们需要它?
通常的分析技术
MVA详细介绍及例子:
相关分析(Correspondence analysis)
回归/多元回归分析(Regression / Multiple regression
因子分析(Factor analysis)
聚类分析(Cluster analysis/segmentation)
结论
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市场研究的工作是什么?
它只是?:
问卷设计?
运作质量的控制?
制作图表?
撰写报告?
我们的工作是提供解决方案
是解决市场问题
是为我们的客户挣更多的 money
特征
或
我们所
传送的
意识...
The Benefits
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当我们进行分析时
有简单性的一面.....
例如:基本的分析(变量关联表)
另外也有复杂性的一面....
大量附加的分析
运用许多的分析技术
然而我们需要看到“复杂性问题背后的简单表述”
使复杂问题简单化
为了达到这一目的,你不得不研究复杂问题然后去提炼出使人容易明白的信息
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什么是多元统计分析?
单一问题分析(univariate analysis) 例如频率分布通常作为数据的第一步的描述分析
关联表(bivariate analysis) 总是作为主要的分析手段而被市场研究者反复使用
把一个问题或变量与另一个关联交叉作表(例如对受访者背景变量:性别、年龄等)
如果同时分析的变量超过二个就被称为多元统计分析
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为什么要做这种“附加值”的分析?
我们不做MVA分析是因为…
它使我们看起来很好
我们喜欢它
我们已经聘请了统计师、购买了统计软件而且得到公司财务部门的批准…
我们不做MVA分析是因为…
它会使数据对客户更有指导作用
它能使你得到单变量分析无法达到的结果
因此,它可以使你更好的利用信息,赚取更多的钞票
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我们通常使用的多元分析技术…...
相关性分析(Brand Mapping )
主成分分析
因子分析
多元回归
聚类分析/市场细分
联合性分析/ 平衡(Trade off) 分析
判别分析
etc. etc. etc.
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多元统计分析技术
一个研究者可能不了解所有的分析技术细节
但是他们应该能够正确地选择适当的方法
使用多元技术,你不必知道详细的数学公式-但是你应当明白它的原理
多元分析并不是魔术棒,不需要我们开动脑筋就能解决问题- 它不会轻易告诉你答案
如果问卷设计的很差,多元分析就很难发挥作用
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相关性分析 Correspondence Analysis
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结构
什么是相关性分析?
尝试通过练习了解它
输入的类型
设计录入的格式
执行分析
解释和表述分析的结果
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