文档介绍：计算机与现代化
年第期第期
文章编号:
一种盲信号分离算法的改进研究
王纪伟,高宝成
北京邮电大学自动化学院,北京
摘要:盲信号分离在信号处理领域中逐渐变得重要起来,其为混合信号的分离提供一种较好的途径。独立分量分析是盲
信号分离中的主流方法之一,其中的快速算法更是具有分离效果好、收敛速度快的特点,具有广泛的应用。本文介
绍盲信号分离的基本原理,详细阐述快速算法,并且根据快速算法应用中的局限性做出一些改进,取得较好的
效果。
关键词:盲信号;;快速;目标函数
中图分类号:. 文献标识码: :./.....

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来越多的领域得到应用。的固定点算
引言
法又称为快速算法是一种快速和数值稳定的
近年来,盲信号分离技术在音频信号处理、通信、生独立分量分析算法,具有较好的收敛速度,且没有学****br/> 物医学工程和图像处理等领域的应用越来越广泛,盲信速率或其它参数需要调节,因此具有广泛的应用。针
号处理方面的研究逐渐变为信号处理中的一个重要领对快速算法在某些应用中的限制,本文对其进行
域,并且取得了迅速的发展¨。所谓盲信号分离,是指了一些改进,经过仿真实验,获得较好的效果。
在不知源信号和传输通道参数的情况下,根据输入信源
信号的统计特性,仅由观测信号恢复出信源信号的过盲信号分离原理
程。典型情况下,观测信号是一组传感器的输出,其中盲信号分离问题中的输入是传感器组的输出信
每个传感器接收到的是源信号的不同组合口。号,设共有个观测信号,每一个观测信号,
独立分量分析是针对盲源分离问题的一种,⋯,都是由个独立源信号,,⋯,线
基于信号高阶统计挣陛的分析方法,由于其对源信号性混合而来。信号混合的方式可以用下列公式
所需要的先验知识极少和良好的信号分离性能,在越表示:
收稿日期:
作者简介:王纪伟一,男,甘肃武威人,北京邮电大学自动化学院硕士研究生,研究方向:盲信号处理;高宝成,
男,河南信阳人,副教授,博士,研究方向:弱信号检测与处理。
年第期王纪伟等:一种盲信号分离算法的改进研究
与传统的算法相比,快速算法具有收敛速
其中一,, 一,,为度快,分离性能好,占用内存小等特点【,因此具有
的混合矩阵,源信号经过混合系统得到观测广泛的应用。
信号。与其它优化方法需要目标函数一样,信号分离也
盲信号分离的问题就是在混合矩阵和源信需要目标函数。在信号分离中,常采用“对比函数”
号未知的情况下,如何只根据观测数据向量得作目标函数,选择不同的对比函数,可以得到不同的
到一个混合矩阵的伪逆矩阵的问题。问题可以用独立分量分析算法。对于快速算法,其对比函
下列公式表示: 数定义为』:
· 。:一
整个盲信号分离的过程如图所示,源信号通式中是一任意非二次型函数,是一零均值和
过混合矩阵得到观测信号,观测信号通过分单位方差的高斯随机变量, 是一权向量,满足
离矩阵得到分离信号。由于信道和源信号知识的。基于“逐个分离”的原则,个源信
缺乏,源信号与分离信号的顺序以及源信号与分离信号的独立分量分析变成了个优化问题的求解:
号的幅度相位可