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一、虚拟变变量的基本本含义
二、虚拟变变量的引入入
三、虚拟变变量的设置置原则
一、虚拟变变量的基本本含义
许多经济变变量是可以定量度度量的,如:商品需求量量、价格、、收入、产产量等。
但也有一些些影响经济济变量的因因素无法定量度度量,如:职业、性别别对收入的的影响,战战争、自然然灾害对GDP的影影响,季节节对某些产产品(如冷冷饮)销售售的影响等等等。
为了在模型型中能够反反映这些因因素的影响响,并提高高模型的精精度,需要要将它们““量化”。。
这种“量化化”通常是是通过引入入“虚拟变变量”来完完成的。根根据这些因因素的属性性类型,构构造只取““0”或““1”的人人工变量,,通常称为为虚拟变量(dummyvariables),记为D。
例如,反映文化化程度的虚虚拟变量可可取为:
1,本本科科学历
D=
0,非非本本科学历
一般地,在在虚拟变量量的设置中中:
基础类型、、肯定类型型取值为1;
比较类型,,否定类型型取值为0。
概念:
同时含有一一般解释变变量与虚拟拟变量的模模型称为虚虚拟变量模模型或者方方差分析(analysis-ofvariance:ANOVA)模型。
一个以性别别为虚拟变变量考察企企业职工薪薪金的模型型:
其中:Yi为企业职工工的薪金,,Xi为工龄,
Di=1,若是是男性,Di=0,若是是女性。
二、虚拟变变量的引入入
虚拟变量做做为解释变变量引入模模型有两种种基本方式式:加法方式和乘法方式。
上述企业职职工薪金模模型中性别别虚拟变量量的引入采采取了加法法方式。
在该模型中中,如果仍仍假定E(i)=0,则
企业女职工工的平均薪薪金为:
企业男职工工的平均薪薪金为:
几何意义::
假定2>0,则两个函函数有相同同的斜率,,但有不同同的截距。。意即,男男女职工平平均薪金对对工龄的变变化率是一一样的,但但两者的平平均薪金水水平相差2。
可以通过传传统的回归归检验,对对2的统统计计显显著著性性进进行行检检验验,,以以判判断断企企业业男男女女职职工工的的平平均均薪薪金金水水平平是是否否有有显显著著差差异异。。
0
2
又例例:在在横横截截面面数数据据基基础础上上,,考考虑虑个个人人保保健健支支出出对对个个人人收收入入和和教教育育水水平平的的回回归归。。
教育育水水平平考考虑虑三三个个层层次次::高高中中以以下下,,
高中中,,
大学学及及其其以以上上。。
这时时需需要要引引入入两两个个虚虚拟拟变变量量::
模型型可可设设定定如如下下::
在E(i)=0的的初初始始假假定定下下,,高高中中以以下下、、高高中中、、大大学学及及其其以以上上教教育育水水平平下下个个人人保保健健支支出出的的函函数数::
高中中以以下下::