文档介绍：总第期计算机与数字工程..
年第期&.
基于医疗智能诊断混合算法的推理机设计
付颖”高黎。
武汉数字工程研究所”武汉重庆后勤工程学院。重庆
摘要根据医学专家对疾病诊断的思维特点,通过对医疗智能诊断推理机的设计与实现方法的探讨,提出了一种利
用正、反向推理相结合的方式对疾病进行初步诊断和鉴别诊断的推理策略。
关键词医学专家系统;推理机;推理效率;推理效果
中图分类号

”。
”,
,
—
,—
.
,,,

引言推理机设计要求
近年来,计算机在医学领域内的应用日新月我们认为,衡量一个推理机优劣的主要标志
异。实现疾病的计算机智能诊断,是长期以来在此是:推理机的推理效果和推理效率。
方面从事研究的工作人员急欲解决的问题。然而, 推理效果与知识的应用有关。概括地说我们
由于疾病繁杂多变,诊断不易,治疗困难,所以计算在设计推理机时对推理效果考虑有如下点要求:
机技术在该领域内的应用,起步较晚,进展不大。能根据环境准确地选择出可用知识;能正确
在这样的情况之下,将种类繁多的疾病进行分类、地应用可用知识;能寻找新的路径重新推理;
分析,研制开发医疗智能诊断专家系统具有十分重能恰当地终止推理过程。
要的意义。推理机的另一个重要指标是推理效率。它与
推理机是医学诊断专家系统中必不可少的组下述两个因素密切相关:选择出一条可用知识
成部分之一。其核心就是控制、协调整个系统的工的费用。包括:选择可用知识集的费用和在可用知
作。本文通过对一种医疗智能诊断推理机的设计识集中选出一条知识的费用。使用知识的费
与实现方法的探讨,根据医学专家对疾病诊断的思用。包括:为求正确的解所必须使用的知识的费用
维特点,提出了利用正、反向推理相结合的方式对和实际使用了与解无关的可用知识的费用。
疾病进行初步诊断和鉴别诊断的推理策略。设计一个高效率的推理机,重要的是如何平衡
收稿日期:年月日,修回日期:年月日
作者简介:付颖,男,硕士研究生,工程师,研究方向:计算机相关硬件设计。
年第期计算机与数字工程
推理费用与控制费用。在给定的问题中,我们可以获取症状对疾病类或疾病的权值,通过“加权求和”
从推理机中获得最优推理效果。另一方面,又可利来求取疾病类及疾病的隶属度,从而进行诊断推理
用某些技术控制推理策略的控制费用,从而降低推得到初诊结论。
理机的整个费用。推理机的效率与效果均与推理初步诊断推理中的数学模型
控制策略密切相关,因此,推理控制策略的设计显设症状有个,用、、。、⋯⋯表示,
得尤为重要。再设与此相关的疾病类或疾病有个,用、。、
。、⋯来表示,然后制作权数表如表所示:
推理控制策略实现表权数表
医学专家对疾病的诊断推理主要包括初步诊
断和鉴别诊断两大紧耦式思维过程。一般来说,专
家在对病人所患疾病最后下结论之前,首先要听取
患者的主诉,了解患者的症状,同时采用非启发式
提问采集病史并进行系统性临床检查,根据所获信表中‰表示第个症状对第个疾病类或疾
息进行综合分析,推导出临床初诊结论,也即是初病的重要性,其值由专家根据统一评分标准来确
步判断病人所患的是什么疾病。在医学上,这一过定。此