文档介绍:万方数据
基于和证据理论的毕业论文综合评价研究余嘉元,汪存友,变精度粗糙集与证据理论变精度粗糙集的基本概念【】空集合,B塾颍珹为属性,对于任意校簎—#瑈。为,计算机工程与应用南京师范大学教育科学学院,南京琋******@njnueducaApplications200743(14)230-232摘要:针对高校本科生毕业论文综合评价中既有历史经验数据又有专家评分数据的实际情况,探讨了将变精度粗糙集与证据理论相结合的综合评价方法,论述了利用分析历史数据,得到经验函数,并结合专家评分数据构造专家函数。最后利用证据理论进行证据合成的思想。实例研究表明,。关键词:变精度粗糙集;证据理论:毕业论文;综合评价文章编号:—一一A中图分类号:籊粗糙集SetRS)t1I掘出潜在规则用以分类、决策或评价的数学方法,适合于处理(Evidence,简写为是一种基于多专家推理的不确定性方法,。。对每个学生的论文情况按照指标进行打分,再综合得出该学生的论文成绩,并把它作为一条历史数据,录入数据库。因(简称“历史数据”执嬖诙喔鲎ḿ移婪中问降氖以下简称)校毕业论文的质量具有重要意义。[3-5]RSETET中的函数、信任函数及似然函数可以通过计算得到。文献『论述了基于知识库的证据推理的一般方法,文献f781910观性的角度探讨了二者的结合。认为的推理是基于客观证据的,而的推理则是基于专家的主观经验的,其实例研究[11RS数据、然后利用进行证据合成的方法,其数据形式为历史数据。由于高校毕业论文综合评价的数据形式的特殊性,以上文献中的方法都不完全适用于本文问题的解决。本文利用变精度(Variable<,,并利用各专家数据与经验函数的匹配关系。计算出经验函数对各专家数据的支持度,,从而得到毕业论文的最终综合评价结果。为了方便读者更好地理解本文的方法,下面仍然对变精度粗糙集和证据理论的基本概念进行简单的介绍。定义鐰珹,,为一信息系统,均为有限非aIND(A)(NoD200I0I095)(No02Kj8180005)210097ChinaCun-(NoDBB010511)(NoHBK0105088)作者简介:余嘉元,男,教授,博士生导师,主要研究方向:认知心理学和心理测量;汪存友,男,硕士研究生,主要研究方向:计算机智能化技术在教育、心理学领域中的应用。.
万方数据
}鲈叱印:訾閩蛹焉学导岱蒜一鳞。:——{tz}ufBdc()yd}u屿,,满足:∑6(x)={Bdc(p)101>1