文档介绍：第卷第期计算机应用与软件.,
年月.
一种有效识别文件中主旋律音轨的方法
叶霖李雄飞刘丽娟武佳薇
吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春
摘要互联网上存在着大量的文件,这使得构建以乐谱信息为存储对象的音乐数据库成为可能。文件通常由多轨
组成,为实现旋律的检索、分析、比较等功能就需要从多轨中提取出主旋律。针对人声音乐,提出一种自动识别文件中主旋律
音轨的方法,该方法先考察文件的各个音轨,如果该音轨具有旋律特征的片段总长度超过规定闯值,则将其加入到候选音轨
集,再通过比较,从中择优选出主旋律音轨。通过测试各种音乐类型的文件证明了该方法的可行性。
关键词旋律搜索主旋律提取音乐数据库

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文献通过提取出音轨的特征向量,如音轨名称、通道
引言号、平均力度、主音量等,将这些特征量加权求和,最高者即为主
旋律音轨。
通常可以用歌曲名称、专辑名、作者等信息搜索音乐,若要文献中的概率,文献中的权值,都需要人为标识一
通过部分旋律来获得歌曲,这就需要构建一个基于歌曲主旋律部分数据训练得出,训练数据越大,准确度越高,二者的正确识
的音乐数据库。为此,提取乐曲的特征、模式等,用于音乐数据别率分别%和% 。本文提出一种无需人工标注,直接分析
库检索、比较和挖掘等已经成为十分重要的工作。就目前研究文件找出主旋律音轨的方法。
成果,可以按输入和输出的音轨类型分为三类:单轨入单轨
出,多轨入多轨出,多轨入单轨出’。它们都以文件的音乐对象化
文件作为数据源,前两类可用于提取乐曲中反复出现的模式、动
机、主题等,但第一类只能输入单轨音乐,鉴于文件几乎都文件的每个音轨中,各音符都以串行的和
是多轨的,必须先对文件做音轨分解才能为其所用。第三消息来表示,为便于分析,构造以下对象:音轨、小节、时间
类能够对多轨音乐进行提取,可用于旋律搜索,一个典型的应用戳、音符这些对象依次为包含关系。
就是。文献中给出四种把多轨音轨对应乐谱中的音轨,音轨由时间戳序列组成,一般表
合并为单轨的方法,文献的方法与文献的第一种方法类示一种乐器的演奏。
似,而文献,可以直接找出文件中的主旋律音轨。古小节对应乐谱中的小节,音轨被划分为一个个连续的小
典音乐的主旋律常常游走在不同音轨,而人声音乐的主旋律由节,小节为音轨中部分时间戳的集合。
人演唱,只集中在一个音轨。显然,文献,的方法比较适合时间戳时问戳指音轨时间轴上同一时刻奏响的所有音符
古典以及器乐类作品,文献,适合于人声音乐。的集合。
文献计算出音轨长度、平均音高、平均音符时值、平均
间隔等,用这些属性描述音轨,形成一个音轨描述实例,分类标收稿日期: ——。国家科技支撑计划项目;吉
签用于标注主旋律音轨。将实例输入到的分类器,通林省科技发展计划项目。叶霖,硕士生,主研领域:数据挖掘
过训练得出成为主旋律音轨概率。与智能网络
第期叶霖等:一种有效识别文件中主旋律音轨的方法
音符对应乐谱中的音符,由音高和时值组成,这里的音高, 小节的旋律特征分析
与规范中的音符音高值相同,时值的单位为规范
从不同角度分析小节是否具有旋律特征,记