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(风险管理)HP供应链风
险管理:.
HP供应链风险管理案例分析
2000年惠普公司面临了一次供应链危机。由于迅猛发展的移动电话制造商们
大量使用闪存,原本使用于打印机里面的数量就明显不够,惠普公司无法获得充:.
足供应来满足利润颇丰的打印机生产需求。公司无法按计划生产出大约250,000
台打印机,这意味着高达几千万美元收入损失。为了确保闪存的供应量,惠普公
司被迫和供应商签订了为期三年的合同,合同中规定了固定供应数量和恒定价格。
别忘了,闪存市场可是一个高度动荡的市场,价格差异变化很大。
这次危机促使了惠普公司建立了评估和管理供应链危机的框架,取名为采购
风险管理框架(ProcurementRiskManagementPRM)。该框架涵盖了相关流简称
程和技术,运用于公司内部许多业务部门,每年涉及的费用支出为560亿美元上
下。由于PRM1的实施,迄今为止已为公司节省了亿多美元。
这次建立风险管理解决方案的任务落到了由VenuNagili牵头的研究小组身
上,他本人也是惠普公司著名的技术专家。Nagili表示:“我们启动时第一件
事就是研究其它制造厂商是如何管理供应链风险的。令我们大吃一惊的是,我
们发现几乎没有任何制造厂设立了相关完善的流程。”:.
图中显示了几个著名的IT厂商,因为价格,需求或者可用性风险所造成的
损失。例如,2004,导致股价降低了年,戴尔公司由于内存价格使得收入下降
3%。200125年,思科公司因为快速疲软的需求以及相应的固定供货合同造成了
亿美元的损失。
该研究小组发现,正是由于供应链风险导致了许多厂商收入损失和股东价值
下滑。惠普公司是许多电脑零部件的大型购买方,其中包括存储芯片、硬盘,LCD
屏幕。购买量巨大,这一方面意味着本公司的采购实力,另一方面也意味着庞
大的风险。就成本和可获得性而言,高科技产品一直处于动态变动之中,价格
随时间波动的趋势非常明显。同时高科技产品的生命周期非常短,特别是电脑
市场需求变化可谓是水涨潮落瞬时即逝。
小组对许多失败的案例进行了仔细研究和归纳,问题主要分成了以下三种情
况:价格风险,需求风险和可获得性风险。可获得性主要是指从哪里采购,以:.
及需要时,整个市场是否存在可供应量。Nagali也正是从以上三种风险中着手
工作的。
Nagali所带领的小组成员以前在金融市场有着丰富的风险管理经验,从而他
们将华尔街模式运用到了新的PRM身上。华尔街上的许多风险管理原则是可以适
用于供应链,但最基本的战略是无法轻而易举地转移至供应链管理上,Nagali表
示:“金融工程实践能通过买卖期权来管理成本风险,但这种工具不适用于高科
同时,金融风险管理方法也无法解决需求和可获得性方面不确定性的技产品。”
问题。
HP过去的供应链管理根据安全库存策略,强调管理对原料的需求以及原料可
得性,而几乎不考虑原料的采购成本的不确定性。而在金融行业,人们只对成本
的不确定性进行管理,而不考虑管理需求和可得性。对于高科技行业,原料需求、
原料成本和原料可得性这三者都一样重要,任何一个因素都会影响到最终的采购
成本,因此,上述两种管理方式都不能满足对于高科技行业采购风险管理的要求。
如今供应链管理实践强调的是通过安全存货战略也控制需求和可获得性风险,
但安全存货在控制产品成本上又束手无策。有人提出将所有风险推向供应商,但
指出供应商可以从中要求风险溢价,即涨价来控制风险,这实际上对购买Nagali
方而言是隐含的成本,而且达不到双赢的目的。他认为在整个供应链中,成本、
需求和可获得性三种风险都需同等重视,并且三者之间互相关联,这意味着需要
同时应对。Nagali”表示:“我们所需要做的是开发一种全新的风险管理架构。
HP需要能够对未来原料需求、原料成本和原料可得性进行预测和管理,并以:.
此为基础,通过线性规划,制定出最优化的采购策略,以降低采购的总成本。
HPPRM框架实现了对多时期内,互相影响的原料需求、原料成本和原料可的
得性的同时预测和管理。
PRM方法的目标是量化和管理采购过程的不确定性,从而降低总成本。
研究小组从采购过程分析中发现,问题可以分为2类:
价格成本匹配问题:销售风险
需求供应匹配问题:导致仓储和物料短缺成本和隐形材料成本
PRM方法的最终目的是使得包含材料成本,短缺成本和库存成本这三者的总采购
成本最小化。成本,需求和可用性的不确定这三种因素会影响总采购成本。为管
理和测量采购供应链风险,PRM2方法包括部分:
1)测量影响采购的多种因素的不确定性。
2)通过不同的框架合同形式来管理这些不确定性带来的风险,使采购成本
最小,这是个线性规划过程。
材料成本的不确定性:.
材料需求的不确定性
材料可得性的不确定性
该研究小组面临的第一个挑战是:如何评估和分析三种不确定性。为此小
组研发了一种全新的软件HPHorizon,该软件通过数学上的预测方法对数据进行
分析和总结。通过使用历史的预测数据和现实的需求趋势数据,该软件建立了
数据分析模型,计算出需求的波峰和波谷情况以及进行了相关性检测和显著性
分析。这样一来对今后产品的需求性的准确率就大幅提高了。研究小组使用类
似的数理统计分析方式对零部件的成本进行了分析,一般是计算出6个月后的
成本价格。Nagali表示:“我们研发了有自主产权的专门用于计算高科技产品
部件成本问题的分析模型。”
在确定“可获得性风险”方面,研究小组遇到了不少困难。小组决定通过
和市场专家当面交谈的方法了解现货市场的具体情况。由于暂时没有足够的数
据,研究小组无法建立起相应的模型。
预测,相比该过程的第一步是量化不确定性。目前大部分的公司强调“点”
而言,PRM过程使用多种预测场景来捕捉不同时期的需求,成本和可得性的不确
定性。
每种不确定性都由高,中,低三种需求场景来表示,而每种场景在一个特定
的时期内又会分别对应90%,50%,10%的离散分布。
:.
假定低场景定义为10%不确定性需求分布,则在一定时期内真实需求的可能
的需求,性要比这个数字高很多–事实上,接近90%。对这种“几乎确定”HP采
用马上购买的方式,长期的从一个或多个供应商手中购买固定数量的商品。如果
需求概率至少足够大到高于低场景而大约在中场景范围内,HP会执行灵活性供应
协议合同,HP根据需求从供应商手中购买一定范围内任意数量的材料。对于高需
求预测场景,实际需求量达到此数量的概率是最低的,HP并不做出任何购买承诺
而且供应商也不必承诺供应。相应的,HP将会用现有的供应商或者通过二级市场
满足需求,即使二级市场可能比合同价格要高。
每个短期采购周期中每个框架合同中的最优化采购量,包含以下三个部分:
固定采购量合同的采购量
每个时期可变采购量合同的采购量范围
准备从现货市场中采购的采购量
即数据分析模型的决策变量。
HR风险合同估计分析使用优化引擎来决定每季度的最优化采购量,和场景组合。
PRM的约束条件
1)通过短期采购方式允许采购的最小和最大采购量,通过短期采购方式的最大:.
原料可得性,以及三种情景分析的组合(需求场景,价格场景,可得性场景)。
2)每个框架合同中固定采购量为非负。
PRM的目标函数
目标函数是材料,短缺和仓储成本的综合,所以OEM自动找到一个合同组合,
使得期望总成本最小化。
PRM的决策变量
在每个时期,从框架合同里采购的量(在签订合同时就需要确定)和/或以短
期采购方式采购的量(在需要订购时确定)。
计算得出的最优化采购方案,我们还可以对其进行敏感性分析,对于通过PRM
以判断目标函数系数的变动以及约束条件的变动是否会影响得出的最优化采购
方案。
在目标函数中,决策变量为以不同合同形式分别采购的原材料数量,其系数
为以不同合同形式采购的原材料单价价格。约束条件包括以不同合同形式采购时,
最小与最大的允许采购量和最大原材料可得性,以及通过情景分析得出的原料需
求、原料成本及原料可得性的预测结果。值得注意的是,这些约束条件的变化本
身会影响到目标函数中的系数,譬如说,如果HP与供应商约定的采购数量变化
范围越小,越有利于供应商安排生产计划,那么HP就很有可能可以得到更低的
原材料单价价格。实际上,在PRMHP的情景分析预测过程中,也用到了原料成本
与原料需求的相关系数、原料成本与原料可得性的相关系数来帮助确定原料成本、:.
原料需求和原料可得性的预测性数据。
通过考虑上述因素后做出的敏感性分析,HP可以对之前基于部分预测数据得
出的最优化采购方案进行分析,讨论当合同中原材料单价价格的变动、合同条款
对采购量的限制的变动以及情景分析的准确程度的变化是否会导致最优化方案
的改变,对于其中的敏感性数据,HP公司可能需要增加人力物力的投入,确保它
们尽可能的准确,从而使得最优化方案更加可靠。
目前惠普公司已建立了一套跨职能的流程,各业务单位定期地评估风险。
使用新矩阵来追踪供应链风险。
风险管理现在是商业策略中的核心部分。
跨职能流程包括采购,计划,财务和市场。
统管和制定某种商品的策略一般包括:批准采购目标,建立衡量指标以及评估现
有合同配比的表现。在HP,对于涉及某一种产品的商品策略制定和统管是由业务
部门操作的;而对于涉及到多种产品的商品策略制定和统管则是集中化操作的。
在合同创立阶段,设计合同配比以达到采购目标,和管理现有产品及元器件市场
的不确定因素。对于涉及到全公司的合同,商品经理会根据产品或部门的目标来
规定合同条款,然后商品经理们把这些特定的要求融入到单个合同里以影响购买
力。:.
在合同评估期间,在设定诸多条件如需求,价格,供货不确定性的前提下,HP使
用HPRisk的软件来对待批合同的预期表现行测试。我们特别关注那些表现可能
会劣于用开放市场或短期交易来进行购买的合同。合同的创立和评估是相互影响
的,分析评估的结论会影响合同的重新设置和谈判,而这一交互过程在分析决定
待批合同达到预期目标后终止。一旦合同审批通过,这些合同会通过传统的面对
面或网络招标方式来商谈和执行。
合同监控过程:,;
同过去的表现及先前建立的指标做比对;,价格和材料可得性发生改变
的情况下预测现有合同的未来表现。
建立了严格的流程来评估需求,价格以及可得不确定性。对于预算方案的设定,HP
预算是HP风险管理的坚实基础,因为真实可信的预算方案推动了合同评估和监
控流程。预算过程通过前述软件分析历史需求,价格和可得性数据来评估不确定
性,然后再加入关于元器件价格,需求及可得性的市场分析来对预估进行修改。
在期初,分析新的预算方案对现有合同的影响可以发现还没未管理的风险;而这
些风险会在合同创立的阶段被评估,开始一个新的循环。
每个业务部门的供应链副总分管PRM商务流程以及设定采购目标(上述的策略制
定和统管理的一部分)。对于HPHPPRM全公司来说,供应链委员会对程序提供支
持。这个委员会由HP3PC个全球业务部门(打印机,和服务器)的副总组成,的
他们负责设定和监控不同商品和业务部门PRM的执行目标。
HP为了测量和管理供应链风险,开发了如下几个方面的内容::.
量化了原料需求、原料成本和原料可得性的不确定性对收入、费用和利润的
影响。
HPHPHorizon采用了。软件来量化原料需一系列软件工具支持风险管理过程
求的不确定性,用HPRisk软件来量化原料成本的不确定性。
PRM流程严格的
相关培训课程
节省物料成本
HP2006128,并通过PRM在年节省物料成本达到亿千百万美元方法在过去
的6325(算上所有材料节省了425亿千亿千百万百万美元年中累计节省了
美元)。
HP5%,同时由于需求量稳定和公司统计,有关节省成本额达到了总成本的:.
数量保证还获得了供应商的额外折扣。这降低了供应商的需求风险,同时能更有
效地规划和安排生产流程。
确保供应
PRM的一个关键目标是管理零部件需求和可获得性的不确定性。它已经改善
了产品的“”2004确保供应年能力,即使全行业都紧缺该类产品的时候。比如
整个行业都极需记忆体产品,惠普公司就能够保证它的需求得到100%的保证。
成本可预测性
在合同中加入特定的价格条款,其中包括价格的上下限,惠普公司已提前主
动地管理成本并且保证了利润。
存货成本减少
通过使用PRM能精确地衡量不确定的需求量,这让惠普公司能在内外部存货
水平最优化。这种优化毫无疑问能削减存货水平,从而进一步降低成本。
实际上,供应商也从中受益匪浅。目前惠普公司向供应商订购时所提出了数
量承诺,这让供应商减少了需求风险,因为不再是那些没有任何约束力的预测数
据,有时让供应商无所适从。在一些关键零部件上,供应商和公司达成了一种“锁
定”供应的协议。这产生了一种连锁反应,供应商向它们的下级供应商订货时,
数据更准确,这避免了订单的不确定性,同时避免了供应链中常出现的“牛鞭效
,最先出现的需求量信息在整个供应链流转过程被无限和不正确地放大。应”
PRM的方法代表了惠普在如何管理其供应链方式的转变。它的成功是来源于需求
的分析,软件和业务流程中的几个创新。:.
,量化各种需求,成本和可用性的不确定性来衡量供应链开发基于场景的方法
中的风险。
开发风险共担的组合结构合同的方式来管理相关的风险。
开发能够最好地满足业务目标的组合结构合同的分析方法。
,涉及计划,采购,财务业务流程的规划。基于跨职能业务的开发
以上创新使惠普成为第一家制造公司中广泛实施一个以风险管理为模型来管
理不同时期相关的需求和成本在其供应链上的不确定性。
通过惠普采供应链流程的优化,各方供应商都在供应链中受益,PRM是一个对于
惠普和供应商来说是一个双赢的风险共担的伙伴关系。:.
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