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【关键字】分析
数据分析方案,模板
篇一:工程数据分析报告模板工程数据分析报告模板
目录
第一章工程概述
此章包括工程介绍、工程背景介绍、主要技术经济指标、工程存在问题及建议等。其次章工程市场争论分析
此章包括工程外部环境分析、市场特征分析及市场竞争构造分析。第三章工程数据的采集分析
此章包括数据采集的内容、程序等。第四章工程数据分析承受的方法此章包括定性分析方法和定量分析方法。
第五章资产构造分析
此章包括固定资产和流淌资产构成的根本状况、资产增减变化及缘由分析、自西汉构造的合理性评价。
第六章负债及全部者权益构造分析
此章包括工程负债及全部者权益构造的分析:短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化缘由、权益增减变化分析和权益变化缘由。
第七章利润构造推测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利力量分析、利润的真实推断性分析。
第八章本钱费用构造推测分析
此章包括总本钱的构成和变化状况、经营业务本钱掌握状况、营业费用、治理费用和财务费用的构成和评价分析。
第九章偿债力量分析此章包括支付力量分析、流淌及速动比率分析、短期归还力量变化和付息力量分析。第十章公司运作力量分析此章包括存货、流淌资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化缘由分析,现金周期、营业周期分析等。
第十一章盈利力量分析
此章包括净资产收益率及变化状况分析,资产酬劳率、本钱费用利润率等变化状况及缘由分析。
第十二章进展力量分析
此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及进展潜力状况分析。第十三章投资数据分析
此章包括经济效益和经济评价指标分析等。第十四章财务与敏感性分析
此章包括生产本钱和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益
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和社会影响分析等。
第十五章现金流量估算分析
此章包括全投资现金流量的分析和编制。第十六章经营风险分析
此章包括经营过程中可能消灭的各种风险分析。第十七章工程数据分析结论与建议
第十八章财务报表第十九章附件
大致包括这些内容,可以依据实际要求增减
与其他的报告如可行性争论报告、商业打算书等差不多,只不过更留意数据采集的牢靠性和分析手段,现金流推测之后的风险分析〔敏感性分析、盈亏分析等〕
篇二:数据分析报告数据分析报告
今年年初以来公司在总经理的领导下,乐观生产,各项工作都取得了肯定的成绩,特别是通过坚持贯彻ISO9001:XX标准,使公司的治理更上了一个台阶,现将我们收集的局部数据进展分析以供领导决策。
XX年签订了工程合同13项,完成11项,2项工程在进展中,验收工程一次合格率100%,完成的11项工程工程顾客满足率超过95%。
系统集成部屡次组织技术人员和工程经理、施工人员学****国家标准和行业标准,严格依据程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。
工程工程的实施都严格依据国家标准标准进展,确保为用户供给满足的、高质量的工程工程和优质的售后效劳。从部门负责人到工程经理以至每一位员工都自觉地将分解到的质量目标融入到日常工作之中,涉及到的每一个环节都得到较好的掌握,由不理解到形成自觉的行动,按程序文件要求做已经在尉然成风,觉察问题不遮、不掩、不护,承受自检、互检和专检活动,促进质量意识和企业文化深入人心,调动了每一位员工的乐观性,上下形成一个共识,我们的工程要做成为顾客最满足的工程。
中国建设银行辽中近海支行综合布线系统工程、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统工程、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统工程、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统
工程、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统工程都是一次验收合格交付的,工程工程符合用户和行业标准的要求,得到了用户的赞扬和好评,提高了公司的经济效益和企业现代治理水平,至今没有发生顾客投诉等问题。
华汇人寿保险股份办公设备选购工程、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备选购工程都是一次验收合格交付,客户对我们公司供给的效劳格外满足。
交付的大连泰山热电网络信息安全整改工程,提高了泰山热点系统运行效率,保证了系统的安全性,为系统正常运行发挥了重要作用。
部门选购人员今年按要求对供方进展了评价,确定了合格供方,到目前为止这些供方供给的产品、原材料质量稳定,未发生因原材料质量问题而影响产品质量的事故,应连续对
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这局部供方加强掌握,监视他们加强产品、原材料的质量治理,确保供给合格的产品、原材料。
今年我公司共评价供方10家,实际与我我厂发生业务关系的为10家,实现了供方评价率100%。
自1月份以来,各供给商进货质量状况如下:
从上述状况分析,共发生进货33批次,经进货检验全数合格,实现了进货检验合格率
100%。
部门质检人员依据《检验和试验程序》坚持对选购货物、半成品、成品进展质量检验,对不合格品依据《不合格品审理程序》进展处理,不让不合格品留到下道工序或出公司。
部门材料核算人员和库管人员坚持对每月的库存进展统计汇总,保证数据的准确性。经统计分析公司售后效劳单,顾客满足度调查为97%,超过公司95%的质量目标。上述数据反映了公司通过建立、实施质量治理体系所取得的成绩,我们将通过数据分
析,发扬成绩,改进缺乏,进一步把质量治理工作搞得更好。治理部XX-11-26
篇三:数据分析方法汇总数据分析方法汇总
一、描述统计
描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。
1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率\返回法、决策树法。
2、正态性检验:很多统计方法都要求数值听从或近似听从正态分布,所以之前需要进展正态性检验。常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。
二、假设检验
1、参数检验
参数检验是在总体分布的条件下〔一股要求总体听从正态分布〕对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等〕进展的检验。
1〕U验使用条件:当样本含量n较大时,样本值符合正态分布
2〕T检验使用条件:当样本含量n较小时,样本值符合正态分布A 单样本t检验:推断该样原来自的总体均数μ与的某一总体均数μ0(常为理论值或标准值)有无差异;
配对样本t检验:当总体均数未知时,且两个样本可以配对,同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相像;
两独立样本t检验:无法找到在各方面极为相像的两样本作配比照较时使用。2、非参数检验
非参数检验则不考虑总体分布是否,常常也不是针对总体参数,而是针对总体的某些一股性假设〔如总体分布的位罝是否一样,总体分布是否正态〕进展检验。
适用状况:挨次类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的。
虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态;
体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量微小,如10以下;主要方法包
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括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析
检査测量的可信度,例如调查问卷的真实性。分类:
1、外在信度:不同时间测量时量表的全都性程度,常用方法重测信度
2、内在信度;每个量表是否测量到单一的概念,同时组成两表的内在体项全都性如何,常用方法分半信度。
四、列联表分析
用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
对于二维表,可进展卡方检验,对于三维表,可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为挨次变量的相关检验。五、相关分析
争论现象之间是否存在某种依存关系,对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。
1、单相关:两个因素之间的相关关系叫单相关,即争论时只涉及一个自变量和一个因变量;
2、复相关:三个或三个以上因素的相关关系叫复相关,即争论时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关;
3、偏相关:在某一现象与多种现象相关的场合,当假定其他变量不变时,其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。
六、方差分析
使用条件:各样本须是相互独立的随机样本;各样原来自正态分布总体;各总体方差相等。
分类
1、单因素方差分析:一项试验只有一个影响因素,或者存在多个影响因素时,只分析一个因素与响应变量的关系
2、多因素有交互方差分析:一顼试验有多个影响因素,分析多个影响因素与响应变量的关系,同时考虑多个影响因素之间的关系
3、多因素无交互方差分析:分析多个影响因素与响应变量的关系,但是影响因素之间没有影响关系或无视影响关系
4、协方差分祈:传统的方差分析存在明显的弊端,无法掌握分析中存在的某些随机因素,使之影响了分祈结果的准确度。协方差分析主要是在排解了协变量的影响后再对修正后的主效应进展方差分析,是将线性返回与方差分析结合起来的一种分析方法,
七、返回分析分类:
1、一元线性返回分析:只有一个自变量X与因变量Y有关,X与Y都必需是连续型变量,因变量y或其残差必需听从正态分布。
2、多元线性返回分析
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使用条件:分析多个自变量与因变量Y的关系,X与Y都必需是连续型变量,因变量y
或其残差必需听从正态分布。
变呈筛选方式:选择最优返回方程的变里筛选法包括全横型法〔CP法〕、逐步返回法,向前引入法和向后剔除法
横型诊断方法:
残差检验:观测值与估量值的差值要艰从正态分布
强影响点推断:查找方式一般分为标准误差法、Mahalanobis距离法
共线性诊断:
·诊断方式:容忍度、方差扩大因子法(又称膨胀系数VIF)、特征根判定法、条件指针CI、方差比例
·处理方法:增加样本容量或选取另外的返回如主成分返回、岭返回等3、Logistic返回分析
线性返回模型要求因变量是连续的正态分布变里,且自变量和因变量呈线性关系,而
Logistic返回模型对因变量的分布没有要求,一般用于因变量是离散时的状况分类:
Logistic返回模型有条件与非条件之分,条件Logistic返回模型和非条件Logistic返回模型的区分在于参数的估量是否用到了条件概率。
4、其他返回方法非线性返回、有序返回、Probit返回、加权返回等八、聚类分析
样本个体或指标变量按其具有的特性进展分类,查找合理的度量事物相像性的统计量。
1、性质分类:
Q型聚类分析:对样本进展分类处理,又称样本聚类分祈使用距离系数作为统计量衡量相像度,如欧式距离、极端距离、确定距离等
R型聚类分析:对指标进展分类处理,又称指标聚类分析使用相像系数作为统计量衡量相像度,相关系数、列联系数等
2、方法分类:
系统聚类法:适用于小样本的样本聚类或指标聚类,一般用系统聚类法来聚类指标,又称分层聚类
逐步聚类法:适用于大样本的样本聚类
其他聚类法:两步聚类、K均值聚类等九、判别分析
1、判别分析:依据已把握的一批分类明确的样品建立判别函数,使产生错判的事例最少,进而对给定的一个样品,推断它来自哪个总体
2、与聚类分析区分
1〕聚类分析可以对样本逬行分类,也可以对指标进展分类;而判别分析只能对样本
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