生物统计学》期末考试试卷综合.docx

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单项选择题〔每题3分,共21分〕
在假设检验中,显著性水平a的意义是 。
原假设H
0
原假设H
0
原假设H
0
原假设H
0
成立,经检验不能拒绝的概率不成立,经检验不能拒绝的概率成立,经检验被拒绝的概率
不成立,经检验被拒绝的概率
设X,X,X
1 2 3
。
是总体N(m,s2)的样本,m,s2未知,则下面不是统计量的是
X+X -X B.å4
1 2 3

X-m +s2
i 1
D.å4X2
i
i=1 i=1
设随机变量X~N(0,1),X的分布函数为F(x),则P( X>2)的值为 。
éë1-F(2)ùû (2)-1 -F(2) -2F(2)
比较身高和体重两组数据变异程度的大小应承受 。

(m,s2),其中m未知,当检验H:s2=s2,H :s2¹s2时,应选
0 0 A 0
择统计量 。
A.(n-1)S2
s
0
B.(n-1)S2
s2
0
X-m D.
s/
n
0
X-m
S/
n
0
0
。

,则每升饮水中有3个大
肠杆菌的概率是 。
1
-m -3em -m -m
6
二、综合题〔共49分〕
给幼鼠喂以不同的饲料,争论每日钙的留存量(mg)是否有显著不同,按以下方式设计本试验,甲组12只喂A饲料,乙组9只喂B饲料。钙的留存量见下表:








甲组



乙组







试检验两种不同饲料钙的留存量差异是否显著。
为了检验某减肥药的减肥效果,9名受试者一个月进展前后比照试验,体重测量
结果如下(单位:kg
):
编号 1
2
3
4
5
6
7
8
9
服药前 78
89
75
61
74
85
96
84
68
服药后 75
90
72
59
74
83
90
85
64
试问该减肥药的减肥效果是否显著?
3、一个容量为6的样原来自一个正态总体,知其平均数y
1

=30和均方s2=40,一个容量为
1
11的样原来自一个正态总体,得平均数y =22,均方s2=45,测验H:m-m
=0。〔u
2 2
=, t =, t =〕
15, 16,
0 1 2

,以下是用免疫抑
制药物CTS和CTS+ATS处理小鼠,其红斑持续的天数[16:]
处理 /d s/d n
单独使用CTS 72
ATS
混合使用CTS+ 53
注:CTS:cellophanetapestripping,透亮胶带剥离。推断两种不同处理,在红斑持续天数上的效应差异是否显著?
参考答案与评分细则
一、单项选择题〔每题3分,共21分〕

二、综合题〔共49分〕
1〔15分〕、解:计算样本平均数和样本方差得:(1)先进展方差齐性检验
S2
F=1 = =,而F (11,8)=,F (11,8)=,
S2
2


可见承受H
0
,即方差具有齐性。 6分
(n-1)
s+(n-1)
1 2
2
s2
1
n+n-2
1
2
2(
1
n
1
+ )
1
1
2
n
2
(2)平均数差异检验经计算,t=

x-x
-
11´+8´(1+1)
12+9-2
12 9
= =-.
由于t<t
(12+9-2)=,从而承受H
0
,认为两种饲料钙的留存量无显著不
同。 9分
2〔10分〕.解:用服药前的观测值减去服药后的观测值,得
d:3,-1,3,2,0,2,6,-1,4.
由此得d=2,s = ,

d
检验的假设是H :m =0,H :m >0,
0 d A d
d
s
d
n
在H 成立下,t=
0
~t(n-1),
s
d
n

由于t= d
= 6 »,t

a,n-1
=,有t>ta

,故拒绝H
0

,即认为减肥药的减肥效
果显著. ……………10分
3〔9分〕解:H:m-m
=0 H:m -m ¹0
0 1 2
A 1 2
s2=(SS
e 1
+SS
2
)/(g
1
+g)=(40´5+45´10)/(5+10)=650/15=
2
s2y
y =s2/n+s2/n
=+=+=
1- 2 e 1 e 2
y
y
s =
1- 2
y y
t=(y-y )/s =(30-22)/=8/=
1 2 1- 2
t=> t =
15,
否认H:m-m
=0 承受H:m -m
¹0 ……………10分
0 1 2
A 1 2
4(15)答:首先,假定总体近似听从正态分布〔文献中没有给出〕。方差齐性检验的统计假设为:
首先,可以推断出方差不具齐性。 …6分
依据题意,此题之平均数差的显著性检验是双侧检验,统计假设为:
这时的t=,df=,检验统计量t的显著性概率P=,
,拒绝H。结论是:CTS单独使用与CTS+ATS混合使用,在红斑持续
0
天数上的差异极显著。 ………
《生物统计学》期末考试试卷一单项选择〔每题3分,共21分〕
(m,s2),其中m未知,当检验H:s2=s2,H :s2¹s2时,应选
0 0 A 0
择统计量 。
A.(n-1)S2
s
0
B.(n-1)S2
s2
0
X-m
s/
0
n
0
X-m
0
S/ n
设X,X,X是总体N(m,s2)的样本,m,s2未知,则下面不是统计量的是 。
1 2 3
X+X -X B.å4
1 2 3
X-m +s2
i 1
D.å4X2
i
i=1 i=1
设随机变量X~N(0,1),X的分布函数为F(x),则P( X>2)的值为 。
éë1-F(2)ùû (2)-1 -F(2) -2F(2)
假设每升饮水中的大肠杆菌数听从参数为m的泊松分布,则每升饮水中有3个大肠杆菌的概率是 。
1
-m -3em -m -m
6
在假设检验中,显著性水平a的意义是 。
原假设H成立,经检验不能拒绝的概率
0
原假设H不成立,经检验不能拒绝的概率
0
原假设H成立,经检验被拒绝的概率
0
原假设H不成立,经检验被拒绝的概率
0
单侧检验比双侧检验的效率高的缘由是 。

比较身高和体重两组数据变异程度的大小应承受 。

二、综合题〔共49分〕
给幼鼠喂以不同的饲料,争论每日钙的留存量(mg)是否有显著不同,按以下方式设计本试验,甲组12只喂A饲料,乙组9只喂B饲料。钙的留存量见下表:







甲组



乙组






试检验两种不同饲料钙的留存量差异是否显著。
一个容量为6的样原来自一个正态总体,知其平均数y1
=30和均方s2=40,一个容量为
1
11的样原来自一个正态总体,得平均数y =22,均方s2=45,测验H:m-m
=0。〔u
2 2
=, t =, t =〕
15, 16,
0 1 2

3、为了检验某减肥药的减肥效果,9名受试者一个月进展前后比照试验,体重测量
结果如下(单位:kg
):
编号 1
2
3
4
5
6
7
8
9
服药前 78
89
75
61
74
85
96
84
68
服药后 75
90
72
59
74
83
90
85
64
试问该减肥药的减肥效果是否显著?
,以下是用免疫抑制药物CTS和CTS+ATS处理小鼠,其红斑持续的天数[16:]
处理 /d s/d n
单独使用CTS 72
ATS
混合使用CTS+ 53
注:CTS:cellophanetapestripping,透亮胶带剥离。推断两种不同处理,在红斑持续天数上的效应差异是否显著?
参考答案与评分细则
一、单项选择题〔每题3分,共21分〕
5. C
二、综合题〔共49分〕
1〔15分〕、解:计算样本平均数和样本方差得:(1)先进展方差齐性检验
S2
F= 1 = =,而F (11,8)=,F (11,8)=,
S2
2


可见承受H,即方差具有齐性。 6分
0
(n-1)s2+(n-1)s2
1 2
1 1
1
n+n-2
1
2
2( + )
n n
1 2 1 2
(2)平均数差异检验经计算,t=

x-x
-
11´+8´
12+9-2
( + )12 9
1 1
= =-.
由于t<t
(12+9-2)=,从而承受H
0
,认为两种饲料钙的留存量无显著不
同。 9分
2〔9分〕解:H:m-m
=0 H:m -m ¹0
0 1 2
A 1 2
s2=(SS
e 1
+SS
2
)/(g
1
+g)=(40´5+45´10)/(5+10)=650/15=
2
s2y
y =s2/n+s2/n
=+=+=
1- 2 e 1 e 2
y
y
s =
1- 2
y y
t=(y-y )/s =(30-22)/=8/=
1 2 1- 2
t=> t =
15,
否认H:m-m
=0 承受H:m -m
¹0 ……………10分
0 1 2
A 1 2
3〔10分〕.解:用服药前的观测值减去服药后的观测值,得
d:3,-1,3,2,0,2,6,-1,4.

由此得d=2 , s = ,
d
检验的假设是H :m =0,H :m >0,
0 d A d
s
d
n
在H 成立下,t= d
0
~t(n-1),
s
d
n
由于t=

d = 6

n
»,ta,

-1=,有t>ta,故拒绝H0,即认为减肥药的减肥效

果显著. ……………10分
4(15)答:首先,假定总体近似听从正态分布〔文献中没有给出〕。方差齐性检验的统计假设为:
首先,可以推断出方差不具齐性。 …6分
依据题意,此题之平均数差的显著性检验是双侧检验,统计假设为:
这时的t=,df=,检验统计量t的显著性概率P=,
,拒绝H。结论是:CTS单独使用与CTS+ATS混合使用,在红斑持续
0
天数上的差异极显著。 ………
一
生物统计学各章题目
〔连续〕变量和〔非连续〕变量。
样本统计数是总体〔参数〕的估量值。
生物统计学是争论生命过程中以样原来推断〔总体〕的一门学科。
生物统计学的根本内容包括〔试验设计〕和〔统计分析〕两大局部。
生物统计学的进展过程经受了〔古典记录统计学〕、〔近代描述统计学〕和〔现代推断统计学〕3个阶段。
生物学争论中,一般将样本容量〔n≥30〕称为大样本。
试验误差可以分为〔随机误差〕和〔系统误差〕两类。推断
对于有限总体不必用统计推断方法。〔×〕
资料的准确性高,其准确性也肯定高。〔×〕
在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消退。〔∨〕
统计学上的试验误差,通常指随机误差。〔∨〕
二
〔数量性状资料〕变量和〔质量性状资料〕变量。
åx2-(åx)2nn-1
〔连续变量〕资料的次数分布。,即〔集中性〕和〔离散性〕。〔平均数〕,反映变量离散性的特征数是〔变异数〕。
=〔 〕。推断题
计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。〔×〕
条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。〔×〕
离均差平方和为最小。〔∨〕
资料中消灭最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。〔∨〕
变异系数是样本变量确实定变异量。〔×〕单项选择
以下变量中属于非连续性变量的是(C).

对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进展统计分析,可做成(A)图来表示.

关于平均数,以下说法正确的选项是(B).
正态分布的算术平均数和几何平均数相等.
正态分布的算术平均数和中位数相等.
正态分布的中位数和几何平均数相等.
正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
假设对各观测值加上一个常数a,其标准差〔D〕。
扩大√
比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应承受的指标是〔C〕。

三填空
假设大事A和大事B为独立大事,则大事A与大事B同时发生的概率P〔AB〕=P〔A〕•P〔B〕。
二项分布的外形是由〔n〕和〔p〕两个参数打算的。
n
正态分布曲线上,〔μ〕确定曲线在x轴上的中心位置,〔σ〕确定曲线的开放程度。
=〔
s〕。x s/
,顶部偏〔低〕,尾部偏〔高〕。推断题
大事A的发生和大事B的发生毫无关系,则大事A和大事B为互斥大事。〔×〕
二项分布函数Cxpxqn-x恰好是二项式〔p+q〕n开放式的第x项,故称二项分布。〔×〕
n
样本标准差s是总体标准差σ的无偏估量值。〔×〕
正态分布曲线外形和样本容量n值无关。〔∨〕
х2分布是随自由度变化的一组曲线。〔∨〕单项选择题
一批种蛋的孵化率为80%,同时用2枚种蛋进展孵化,则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为〔A〕。
关于泊松分布参数λ错误的说法是(C).
====np
设x听从N(225,25),现以n=100抽样,其标准误为〔B〕。
正态分布曲线由参数μ和σ打算,μ值一样时,σ取(D)时正态曲线开放程度最大,
t分布、F分布的取值区间分别为〔A〕。
A.(-∞,+∞);[0,+∞)B.(-∞,+∞);(-∞,+∞)
C.[0,+∞);[0,+∞) D.[0,+∞);(-∞,+∞)重要公式:
二项分布:泊松分布:
正P态分(x布):=

lxe-l

-(x-m)2
s2=np(1-p)
概x率!1;随机
s
2p
四f(x)= e
2s2
名词解释:
一、填空
误差;α错误;β错误;统计推断;参数估
统计推断主要包括〔假设检验〕和〔参数估量〕两个方面。
参数估量包括〔点〕估量和〔区间〕估量。
假设检验首先要对总体提出假设,一般要作两个:〔无效〕假设和〔备择〕假设。
对一个大样本的平均数来说,一般将承受区和否认区的两个临界值写作〔〕。
在频率的假设检验中,当np或nq〔<〕30时,需进展连续性矫正。二、推断
作假设检验时,假设|u|﹥uα,应当承受H0,否认HA。(F)
作单尾检验时,查u或t分布表(双尾)时,需将双尾概率乘以2再查表。(R)
第一类错误和其次类错误的区分是:第一类错误只有在承受H时才会发生,其次类错误只有在否认H时才会发生。(F)
0 0
当总体方差σ2未知时需要用t检验法进展假设检验。(F)
在假设检验中,对大样本(n≥30)用u检验,对小样本(n﹤30)用t检验。(F)
成对数据显著性检验的自由度等于2(n-1)。(F)
在进展区间估量时,α越小,则相应的置信区间越大。(R)
方差的同质性是指全部样本的方差都是相等的。(F)
在小样本资料中,成组数据和成对数据的假设检验都是承受t检验的方法。(R)
在同一显著水平下,双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R)三、单项选择
两样本平均数进展比较时,分别取以下检验水平,以(A)所对应的犯其次类错误的概率最小。====
当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时,平均数的检验方法是(A)。
(C)。
,(B)。
,区间越大,估量的准确性越小。
,区间越小,估量的准确性越大。,区间越大,估量的准确性越大。,区间越小,估量的准确性越大。
,则其在95%置信信x度下的蛋白质含量的点估量L=(D)。
A.±xuσB.±tσCx.±uσD.±txσ x

一、填空



x第五章 x
χ2检验主要有3种用途:一个样本方差的同质性检验、〔适应性检验〕和〔独立性检验〕。
χ2检验中,在自由度df=(1)时,需要进展连续性矫正,其矫正的χ2
c
χ2分布是〔连续型〕资料的分布,其取值区间为〔 〕。
=〔 〕。
猪的毛色受一对等位基因掌握,检验两个纯合亲本的F代性状分别比是否符合孟德尔第一遗传规律应承受〔适应性检验〕检验法。
2
独立性检验的形式有多种,常利用〔列联表〕进展检验。
χ2检验中检验统计量χ2值的计算公式为〔〕。二、推断
χ2检验只适用于离散型资料的假设检验。〔F〕
χ2检验中进展2×c(c≥3)列联表的独立性检验时,不需要进展连续性矫正。〔R〕
对同一资料,进展矫正的χ2值要比未矫正的χ2值小。〔R〕
c
χ2检验时,当χ2>χ2时,否认H,承受H,说明差异达显著水平。〔F〕
α 0 A
比较观测值和理论值是否符合的假设检验成为独立性检验。〔F〕
三、单项选择
χ2检验时,假照实得χ2>χ2
﹤a,应承受H,否认H
,即说明〔C〕。
α
﹥a,应承受H,否认H
0 A 0 A
﹤a,应否认H,承受H ﹥a,应否认H,承受H
0 A 0 A
在遗传学上常用〔B〕来检验所得的结果是否符合性状分别规律。
,其自由度为〔D〕。

×c列联表的χ2检验的自由度为〔B〕。
A.(r-1)+(c-1)B.(r-1)(c-1)--2六
一、填空
依据对处理效应的不同假定,方差分析中的数学模型可以分为〔固定模型〕、〔随机模型〕和〔混合模型〕3类。
在进展两因素或多因素试验时,通常应设置〔重复〕,以正确估量试验误差,争论因素间的交互作用。
在方差分析中,对缺失数据进展弥补2时,应使补上来数据后,〔误差平方和〕最小。
方差分析必需满足〔正态性〕、〔可加性〕和〔方差同质性〕3个根本假定。
假设样本资料不符合方差分析的根本假定,则需要对其进展数据转换,常用的数据转换方法有〔平方根转换〕、〔对数转换〕、〔反正弦转换〕等。
二、推断
LSD检验方法实质上就是t检验。〔R〕
二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。〔R〕
方差分析中的随机模型,在对某因素的主效进展检验时,其F值是以误差项方差为分母的。〔F〕
在方差分析中,假设没有区分因素的类型,可能会导致错误的结论。〔R〕
在方差分析中,对缺失数据进展弥补,所弥补的数据可以供给的信息。〔F〕
对转换后的数据进展方差分析,假设经检验差异显著,在进展平均数的多重比较时需要用转换后的数据进展计算。〔R〕三、单项选择
方差分析计算时,可使用〔A〕种方法对数据进展初步整理。
åaån 表示〔2C〕。
åå
ij ··
(x和-xB).=1因j=1素方差分析中, 表示〔〕。(xD.-x总)方差