文档介绍：集理论进行个性化信息的诊断与获取。
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它能有效地分析和处理不精确、不一致和不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示其中
潜在的规律,因而具有较强的实用性。利用粗糙集理论进行个性化信息诊断的过程如下。
311s5
表示为
,瑈, (1)
式中:B凼龅穆塾颍渲邪扯问奔湟逊梦实乃杏没对象籓为属性集合,表征用户条件属
性途霾呤粜訢,是一组等效关系;J粜缘闹涤颍籶为信息函数,它指定每一个用户的属性值。
3 属性信息的约简和规则形成每位用户的条件属性都有别于其它用户,若对属性信息分级过
细,则失去了诊断的意义,因此要在此基础上对属性信息进行约简。在一个信息诊断系统中,各条件属
性之间往往存在着某些程度上的依赖关系或关联,约简可以理解为在不丢失信息的前提下,最简单地表
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(1)cOyc瑈的嗨菩韵孪藜亲鱌瑈的嗨菩陨舷藜亲髀珁。
P={xupx[y}蕌簒佟賫(2)
那么,集合腜边界定义
n(1)=PlPy (3)
对于任意的集合 ua(y)Py
可表示为
card(y)
郎‘而‘
其中表示集合的基数或势,对有限的集合表示集合中所包含的元素个数,且佟佟O匀籓≤
口,躭,如果口,虺萍蟳相对于乔逦模绻鸻。则称集合喽杂赑是粗糙
的。
智南嗨菩栽怼6杂趛￡虺贫,,,⋯,为盯上的一个分区,分区妒是独立
于属性集合尸的。对于銹相似性上、下限可表示为
P={PPy2PL}P={PytPKPy} (5)
0
∑。
≯号品矿(6)
(3)
问题。从粗糙集理论的观点出发,如果關￡⑶襶,∞虺芌为膒缩减集,记作
冗肋≠杂谝桓而言可以存在多个妒缩减集。所有矿缩减集交集即为最显著信息因素的集合,
这些因素就构成了决策规则。
信息诊断举例用户之间的行为差异由他们的行为特征决定,例如用户个人信息、页面停留时间、
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小浪底河道水情,,但对水
情信息的需求意愿不完全相同。不同用户有着不同的条件属性和决策属性,若引入的条件属性过多,则
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贏技术及粗糙集理论的支持下,建立了为防汛决策提供支持的智能信息代理服务基础模
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