数据库系统概论14.ppt

文档介绍：数据库原理及应用
An Introduction to Database System
第十一章并发控制
问题的产生
多用户数据库系统的存在
允许多个用户同时使用的数据库系统
飞机定票数据库系统
银行数据库系统
特点:在同一时刻并发运行的事务数可达数百个
问题的产生(续)
不同的多事务执行方式
(1)事务串行执行
(2)交叉并发方式
(3)同时并发方式
(多处理机)
T1
T2
T3
事务的串行
执行方式
事务的交叉并发执行方式
问题的产生(续)
事务并发执行带来的问题
会产生多个事务同时存取同一数据的情况
可能会存取和存储不正确的数据,破坏事务一致性和数据库的一致性
T1的修改被T2覆盖了!
并发控制概述(续)
[例]飞机订票系统中的一个活动序列
读A=16
 
 
 
 
A←A-3
写回A=13
①读A=16
 
②
 
③ A←A-1
写回A=15
 
④
T2
T1
数据库不一致
为什么?
丢失修改
并发执行可能产生的问题
并发操作带来的数据不一致性
丢失修改(Lost Update)
不可重复读(Non-repeatable Read)
读“脏”数据(Dirty Read)
记号
R(x):读数据x
W(x):写数据x
不可重复读
T1读取B=100进行运算
T2读取同一数据B,对其进行修改后将B=200写回数据库。
T1为了对读取值校对重读B,B已为200,与第一次读取值不一致
T1
T2
① R(A)=50
R(B)=100
求和=150
②
R(B)=100
B←B*2
(B)=200
③ R(A)=50
R(B)=200
和=250
(验算不对)
不可重复读
例如:
不可重复读的三种情况
事务T1读取某一数据后,事务T2对其做了修改,当事务T1再次读该数据时,得到与前一次不同的值
事务T1按一定条件从数据库中读取了某些数据记录后,事务T2删除了其中部分记录,当T1再次按相同条件读取数据时,发现某些记录消失了
事务T1按一定条件从数据库中读取某些数据记录后,事务T2插入了一些记录,当T1再次按相同条件读取数据时,发现多了一些记录。
幻影现象
幻影现象
读“脏”数据
T1
T2
① R(C)=100
C←C*2
W(C)=200
②
R(C)=200
③ROLLBACK
C恢复为100
例如
读“脏”数据
T1将C值修改为200,T2读到C为200
T1由于某种原因撤销,其修改作废,C恢复原值100
这时T2读到的C为200,与数据库内容不一致,就是“脏”数据
并发执行可能产生的问题
数据不一致性:由于并发操作破坏了事务的隔离性
并发控制就是要用正确的方式调度并发操作,使一个用户事务的执行不受其他事务的干扰,从而避免造成数据的不一致性