文档介绍：SPC统计制程管制
~ 目录~
第1章统计制程管制概述与持续改善
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-管制图…………………………………10
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10如何选用适当之管制图………………………………14
第2章计量值管制图
`X-R Chart平均值与全距管制图………………………15
`X-s Chart平均值与标准差管制图……………………17
X-R Chart中位数与全距管制图………………………17
X-Rm Chart个别值与移动全距管制图………………19
5运用计量值数据了解制程能力及制程运转……………20
第3章计数值管制图
p Chart不良率管制图…………………………………22
np Chart不良数管制图…………………………………23
c Chart缺点数管制图…………………………………24
u Chart单位缺点数管制图……………………………25
第4章附录
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统计制程管制(statistical process control)
第1章统计制程管制概述与持续改善
统计方法在现代工商企业内,是每一位员工皆应了解的技术,也是管理者与工程技术人员工作上沟通的共同语言。尤其在对客户承诺的品质保证方面,例如设计过程的试验数据、生产过程的制程数据、客户使用的故障维护记录等,都可以作为事实管理(Fact Control)的科学方法。
统计方法之运用非常广泛,其应用之各阶段包括:
市场分析
产品设计
信赖性规格﹑寿命及耐用性预测
制程管制及制程能力研究
抽样技术
数据分析﹑绩效评估及不良分析
制程改善
安全评估﹑风险分析
而专业的统计技术包括:
实验设计/因素分析
变异数分析/回归分析
显著性检定
管制图
统计抽样检验
本篇将针对管制图之使用与数据分析作概括性的介绍
传统的制程管制是生产单位负责生产,品管单位负责检查,而在管理方面则是不断地稽核工作情形,以发现缺失,然而这种方法是非常浪费的,因为有许多资源已经投入于不被接受的产品上了。
如果能在生产当初就避免不良品的发生,将是更为积极有效的方法,这就是所谓的不良预防。以下将针对预防的工具--统计制程管制系统的各项要素分别说明。总之,检测是容忍浪费、预防才能避免浪费。往后几节将分别讨论下列事项:
何谓制程管制系统?()
制程变异将如何影响成品?()
如何运用统计方法来判断一个问题是单纯的变异,或是系统上的缺失?()
什么情况下的制程是在管制状态,或是已经达到制程能力之要求?()
何谓制程改善循环?制程管制应用于哪些方面?()
什么是管制图?如何使用?()
运用管制图有何效益?()
制程管制系统是一个回馈系统,包含四个要素:
:指人员﹑设备﹑材料﹑方法、量测及环境的总和,经由一定的程序而得到成品。
:从分析成品可以得到有关制程绩效的资料,而用以判定制程管制对策应否实施,或改善成品。
:是一种预防措施,用以预防制造出不合格的成品。
:对已经制造出的不合格品加以选别,进行全数检查﹑修理或报废。
天下没有任何两件成品是完全相同的,因为制程中存在有不同的变异因素。有些变异很明显,有些则很难察觉;有些制程中只会造成短暂的变异,而有些则需经过一段时间才会产生变异。故变异通常规定:在规格以内称为合格;反之则称为不合格。
为了管制变异及减少变异,应先分辨造成变异的共同原因(机遇性原因)与特殊原因(非机遇性原因)。
:制程中变异因素是在统计管制状态下,其产品之特性有固定之分配,而不外乎有分配位置﹑分配散布及分配形状三种(如下图)。
位置
大小
大小