文档介绍：项目决策分析与评价论文
基于BP神经网络的PPP项目风险评价
姓名:叶金莲
学号:074811215
专业:土木工程规划与管理
基于BP神经网络的PPP项目风险评价
叶金莲
(中南大学土木建筑学院,长沙, 410075)
摘要:PPP融资模式的运用,拓宽了基础设施建设的投资渠道,又满足了私营企业的盈利需要,给合作各方带来了“双赢”。但是,由于PPP项目建设周期长,参与方众多,导致项目风险很大,因此,必须进行风险评价。BP神经网络模型有很好的非线性映射能力,可以有效的应用于项目风险评价。因此,本文采用BP神经网络模型,对PPP项目各主要参与方的风险进行评价,以期为项目决策提供依据。
关键字:PPP融资模式;BP神经网络;风险评价
Abstract: The using of PPP financing mode, which develops the investment channel, satisfies the enterprise’s profit demand, and brings “win-win” to all the partners. But because of its long construction term and many partners, it leads a lot of risks, so the risk assessment is necessary. At the same time, BP work model has a good nonlinear reflecting capability, which can apply effectively to project risk assessment. So this article assesses the core partners’s risk in order to offer basis for project decision-making by the use of BP work model.
Key words: PPP financing mode; BP work model; risk assessment
1. 前言
基础设施的建设是经济迅速发展的有力保证,但它的建设需要大量的投资资金和高额的运营成本。这样,无论是发达国家还是发展中国家都为此背负了沉重的债务,造成政府负担过重,这大大阻碍基础设施建设的发展;而同时,私人企业经济实力不断增强,存在投资欲望。于是,在公私部门之间建立伙伴关系,共同建设基础设施,就显得顺理成章,也切实可行。在此背景下,PPP融资模式应运而生。
PPP(Public-Private Partnership,即公私合作关系)融资模式是政府、营利性企业和非营利性企业基于某个项目而形成的相互合作形式,其实质是政府通过给予私营公司长期的特许经营权和收益权来加快基础设施的建设和有效运营[1]。它的运用,拓宽了基础设施建设的投资渠道,私营企业与政府部门的共同参与既满足了政府发展基础设施的要求,又满足了私营企业的盈利需要,实施的结果给合作双方带来了“共赢”,同时也为公众带来了更好的基础设施服务。
PPP模式虽然是近几年才发展起来的(1992年英国最早应用PPP模式),但在国外已经得到普遍的应用。国内也开始了PPP模式的应用,如北京地铁四号线[2]。相信,PPP融资模式在基础设施建设领域中的应用会成为一种世界趋势。
但是,以PPP模式实施的基础设施项目一般具有实施周期长、不确定因素多、经济风险和技术风险大、对生态环境的潜在影响严重、在国民经济和社会发展中占有重要战略地位等特征。在项目的融资、工程建设和运营过程中,经常要受到多种因素的影响与干扰,而这些因素又大多具有相当的不确定性,影响时间跨度往往贯穿项目的全寿命周期。因此,有必要对PPP项目进行风险评价,为项目的决策提供依据。
风险评价是一个典型的多指标综合评价问题,评价指标与评价结果之间存在着高度非线性关系,也就是一种一般方法难以识别的、隐藏的关系,难以用精确的数学公式来描述它们之间的关系。而人工神经网络优秀的并行处理能力、输入输出之间的非线性关系和自适应的学****能力,可实现函数逼近、数据聚类、优化计算、自适应模式识别和非线性预测等功能,非常适合建设项目风险评价[3]。为此,本文采用BP神经网络进行PPP项目的风险评价。
2. BP神经网络的原理[4]
典型的BP神经网络是三层前馈型网络(如图1),即由一个输入层,一个输出层,一个隐含层(也称中间层)组成,每层可以有若干个节点。输入层从外部接受信息并将其传入神经网络;隐含层接受输入层的信息,然后对所有的信息进行处理;输出层接收处理后的信息并将最后结果