文档介绍：R语言学****总结
经过接近一个学期的学****从对R语言的完全陌生,到现在对其有了一些粗浅的认识,其中经历了遇到困难苦思冥想的艰辛,也有解决问题以后豁然开朗的畅快。在学****的过程中,以前掌握的数理基础给我带来了不少便利,而认真地态度和踏实的性格也使我获益匪浅。
在这个学期中,我学会了R语言的基本操作和语法,以及针对具体的统计学问题相应的解决方法。并按时完成老师布置的课后作业,以达到学以致用的目的,也加强了对R语言操作的熟练度。
一、初识R软件
R软件是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:据存储和处理,数组运算,完整连贯的统计分析工具,优秀的统计制图功能已及简便而强大编程语言。
接触R语言以后,我的第一感觉就是方便和强大。R语言中有非常多的函数和包,我们几乎不用自己去编一些复杂的算法,而往往只需要短短几行代码就能解决很复杂的问题,这给我们的使用带来了极大地方便;于此同时,它又可操纵数据的输入输出,实****分支、循环,使用者可以自定义功能,这就意味着当找不到合适的函数或包来解决所遇的问题时,我们又可以自己编程去实现各种具体功能,这也正是R语言的强大之处。
二、学****心得
在学****该书的过程中,我不仅加深了对统计学方法的理解,同时也掌握了
R软件的编程方法和基本技巧,了解了各种函数的意义和用法,并能把两者结合起来,解决实际中的统计问题。
1、R语言的基本语法及技巧
R语言不仅可以进行基础的数字、字符以及向量的运算,内置了许多与向量
运算有关的函数。而且还提供了十分灵活的访问向量元素和子集的功能。R语言中经常出现数组,它可以看作是定义了维数(dim属性)的向量。因此数组同样可以进行各种运算,以及访问数组元素和子集。二维数组(矩阵)是比较重要和特殊的一类数组,R可以对矩阵进行内积、外积、乘法、求解、奇异值分解及最小二乘拟合等运算,以及进行矩阵的合并、拉直等。apply()函数可以在对矩阵的一维或若干维进行某种计算,例如apply(A,1,mean)表示对A按行求和。
R语言允许将不同类型的元素放在一个集合中,这个集合叫做一个列表,列表元素总可以用“列表名[[下标]]”的格式引用。而“列表名[下标]”表示的是一个子列表,这是一个很容易混淆的地方。(数据框),它通常是矩阵形式的数据,但每列可以是不同类型,数据框每列是一个变量,每行是一个观测,要注意的是每一列必须有相同的长度。数据框元素可以使用下标或者下标向量引用。
用一个非常简单的例子来说明向量、矩阵和数据框的简单运用。
输入:
A<-matrix(c(1:12),2,6,byrow=T) #A为一个2行6列,按行排列的矩阵
X<-(A) #把A转化成数据框形式的X
X[1:2,seq(1,5,2)] #输出X的第1、2行和1、3、5列结果为:
V1 V3 V5
1 1 3 5
2 7 9 11
输入:
attach(X);R<-V1/V5;R #调用数据框X,计算并输出V1和V5的比值结果为:
[1]
与此同时R语言中也提供了其它高级程序语言共有的分支、循环等程序控制结构。比如if/else语句,for循环等。因此R语言也可以很容易的根据情况编写自己所需要的函数。
:编写一个R程序,输入一个整数n,如果n小于等于0,中止运算,并输出:“要求输入一个正整数”;否则,如果n是偶数,则将n除2赋值给n;否则将3n+1赋给n。不断循环,直到n=1停止,并输出:“运算成功”
解:新建一个程序脚本,”,写入代码:
f<-function(n){
if(n<=0) list("要求输入一个正整数")
else{repeat{
if(n==1) break #n=1时终止 else if(n/2==(n/2)) n<-n/2 #n为偶数时除2 else n<-3*n+1
}
list("运算成功")
}
}
在R窗口中输入:
Source(“”);f(32)
输出:
[1] "运算成功"
输入:
f(-5)
输出:
[1] "要求输入一个正整数"
2、R在统计描述中的应用
使用R软件可以方便直观的对数据进行描述性分析。如使用均值、中位数、顺序统计量等度量位置;用方差、标准差、变异系数等度量分散程度;以及用峰度系数、偏度系数度量分布形状。例如在窗口中输入:
x<-seq(1,589,3)