文档介绍：spss 单因素方差分析例子
第一题:data0706-nutrition为地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶的蛋白质和可溶性碳水化合物(water soluble carbohydrate)的含量,先分析三者之间蛋白质的含量有无差异?如果有差异,具体是怎么差异的?再可溶性碳水化合物的含量有无差异?如果有差异,具体怎么差异?
(1) 地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶的蛋白质的含量差异分析; 第一步:导出变量items和protein,以便删除protein中缺失数据。
第二步:打开导出数据data0706-nutrition1,先排序,然后删除缺失数据。
第三步:对data0706-nutrition1数据的正态性、异常值和极值、方差齐性进行检验,对数据做一个检查,Analyze->Descriptive Statistics->Explore;
首先:如上图,把要检验的变量protein送入Dependent List,把分组变量(因素变量)items送入Factor List。
其次:如下图,点击Plots打开:选择Factor Levels together、Stem-and-leaf、Histogram、Normality plots with tests,下方Spread vs Level with Levene Test可以提供方差齐性的检验,选择Untransformed(不对数据进行转换)。输出结果:
第一组是尽管sig=,但由于样本数太小,正态一般;第二组正态性不好。第三组中,p较小,也只是近似正态。
基于平均数的计算(Based on Mean),各组方差有差异(p=)。
由直方图可以看出,在第二组和第三组存在一些极值,数据分布不均匀,连续性不好。
由茎叶图可知,第二组和第三组分别存在4个,3个极值。
由qq图和QQ图不能得到一些较有用的信息,因为正态性之前已经判断。
箱图并与茎叶图一致,在第二组标识了4个异常值,第三组标识了3个异常值。第一组中位数在中间,其余两组中位数都发生偏离,其中第二组偏离较大。第四步:One-Way ANOVA方差分析。把要比较的变量protein送入因变量框Dependent List,把分组变量(因素变量) item送入Factor栏,
选择Descriptive, Homogeneity of variance test,Mean plot, Missing Values。
结果输出:
p=P(F>)=<,第一,二,三组间存在差异。
散点图也说明平均数有较大差异,在第1和第2,3组之间。第2和3组差异不大。最后:点击Post Hoc选项卡,打开多重比较对话框:本题因方差不相等,样本量较小,t’s T3,在Significance level栏,。
输出结果:
由表可知,第一组和第二,三组蛋白质的含量无差异的概率<,三组蛋白质的含量有差异,第二,三组蛋白质含量较高。第二组和第三组蛋白质的含量无差异的概率>。
第五步:用非参数检验,Analyze-&gt;No