文档介绍：SPSS中的单因素方差分析
一、基本原理单因素方差分析也即一维方差分析,是检验由单一因素影响的多组样本某因变量的均值是否有显著差异的问题,如各组之间有显著差异,说明这个因素(分类变量)对因变量是有显著影响的,因素的不同水平会影响到因变量的取值。
二、实验工具 SPSS for Windows 三、试验方法例:某灯泡厂用四种不同配料方案制成的灯丝(filament),生产了四批灯泡。在每批灯泡中随机地抽取若干个灯泡测其使用寿命(单位:小时hours),数据列于下表,现在想知道,对于这四种灯丝生产的灯泡,其使用寿命有无显著差异。
灯泡灯丝 1 2 3 4 5 6 7 8 甲 1600 1610 1650 1680 1700 1700 1780 乙 1500 1640 1400 1700 1750 丙 1640 1550 1600 1620 1640 1600 1740 1800 丁 1510 1520 1530 1570 1640 1680 四、不使用选择项操作步骤(1)在数据窗建立数据文件,定义两个变量并输入数据,这两个变量是:
filament 变量,数值型,取值1、2、3、4 分别代表甲、乙、丙、丁,,标签为“灯丝”。
Hours 变量,数值型,其值为灯泡的使用寿命,单位是小时,,标签为“灯泡使用寿命”。
(2)按Analyze,pared Means,然后One-Way Anova 的顺序单击,打开“单因素方差分析”主对话框。
(3)从左边源变量框中选取变量hours,然后按向右箭头,所选去的变量
hours 即进入Dependent List 框中。
(4)从左边源变量框中选取变量filament,然后按向右箭头,所选取的变量folament 即进入Factor 框中。
(5)在主对话框中,单击“OK”提交进行。
五、输出结果及分析灯泡使用寿命的单因素方差分析结果 ANQVA Sun of Squares df Mean Square F Sig Between Groups 3 .209 Within Groups 22 Total 25 该表各部分说明如下:
第一列:方差来源,Between Groups 是组间变差,Within Groups 是组内变差,Total 是总变差。
第二列:离差平方和,,,,是组间离差平方和与组内离差平方和相加而得。
第三列:自由度,组间自由度为3,组内自由度为22,总自由度为25,是组间自由度和组内自由度之和。
第四列:均方,即平方和除以自由度,组间均方是 , . 第五列:F 值,这是F 统计量的值,其计算公式为模型均方除以误差均方,用来检验模型的显著性,如果不显著说明模型对指标的变化没有解释能力,F . 第六列:显著值,是F 统计量的p 值,. , 下不能否定零假设,也就是说四种灯丝生产的灯泡,其平