文档介绍：浅谈工程造价预算的模糊算法
1. 引言
目前,我国绝大部分工程的承包都采用投标方式,甲乙双方以标书作为最终结算的依据。往往工程造价师拿到图纸后,都以传统的计算方式对待建工程进行预算。此方法不仅在计算过程中繁琐易出错,而且在考察、搜集数据的环节中耗时过多。漫长的计算周期导致施工企业在投标中处于被动。为此,本文提出一种应用模糊数学的理论对工程造价进行快速预算的方法,该方法是对过去已竣工的典型工程的各项资料进行整理并汇总分析,建立各元素信息模块。造价员对待建工程图纸分析后,从已整理好的工程信息中查出与待建工程最类似的三个工程,用它们的预算资料,对待建工程的造价进行快速估算。
2. 造价依据
目前我国工程造价的计价依据主要是:
(1)定额:为完成规定计量单位的分项工程所必须的人工、材料、施工机械台班实物消耗量的标准。它由政府主管部门制定、发布和管理。
(2)价格:包括人工、材料、施工机械台班价格,由工程造价管理部门依据本地区市场价格行情,定期发布市场指导价格及各相关的指数和信息。目前,有主要材料和次要材料两种。对于前者,每月由定额总站规定中准价加百分比的浮动幅度,例如钢材、木材暂定为±5%,其余均为±8%;对于次要材料,每半年或一年由定额总站发布一次调整系数。
(3)费用:由建设部制定统一建设项目总造价及建安工程费用项目组成(包括利润和税金),由地区行业主管部门测算费率,分别为指令性和指导性费率,供承发包双方执行。
3. 造价过程
建立元素特征向量
已知T1、T2、……、Tm 为m个已竣工的典型工程,S为多个特征元素的集合,
即S=(层数,楼体结构,基础类型,工料类型……),用S=(s1,s2,s3,……,sm)
表示,其中sm表示特征元素。
那么,第n个工程的特征元素集合可以表示为Sn=(sn1,sn2,sn3,……,snm),
则snm 表示第n个工程的第m个特征元素。
到此,我们所需要的元素特征向量已建立完成。
确立模糊集
,我们已经得到我们需要的元素特征向量,而在《模糊数学方法及其应用》中,我们学过“模糊集”,用分式的形式来表示“程度”,(注:此分式不表示分数,只作为程度的一种表示方法)。
构建资料矩阵
通过函数隶属值,可以确定其资料矩阵:,
根据该矩阵可同时确定造价特征向量A* = [s1,s2,…sm]。
求贴近度
设a、b是模糊集P={(s1,t1),(s2,t2),……,(sn,tn)}中的两个子集(其中tn = snm),则:
内积:a◦b=[ta∧tb]; 外积:a⊙ b=[ta∨tb];贴近度:(a,b)=[a◦b + (1−a⊙b)];
贴近度越大,说明与越贴近。
造价估算
可直接利用已有的估测公式:
=[k1A1 + k2A2(1-k1) + k3A3(1-k1)(1-k2) + (A1 + A2 + A3)(1-k1)(1-k2)(1-k3)/3]
其中Am为典型工程每平米造价单价,k1,k2,k3为与待建工程最相似的三个典型工程的贴近度,并满足:k1≥k2≥k3为工程调整系数,每年由国家制定。
通过以上步骤,便可估算出待建工程每平米的工程款额。
4. 实例运用
某小区拟建四栋南北走向,建筑面积132