文档介绍：No1 天文研究与技术第淼期
Jan2010 RESEARCH&TECHNOLOGY 20101
531189P —
+
石 112
.中国科学院国家天文台乌鲁木齐天文站,新疆乌鲁木齐;蕉≈畛欠被V醒В蕉畛
摘要:有研究认为局地气象异常与地震之间存在着一定的相关性,那么震惊中外的汶川
?NCEP1988200720
2008512汶川发生的大
5
2
5
常空间分异来看,汶川是气象异常的中心地带,表征了汶川地震与局地气象之间存在着一定
的相关性。尽管气象异常是否是地震发生的必然前兆尚待进一步考证,但出现在汶川特大地
震前后的气象异常再次给我们一个提示,即气象异常与地震的关系值得深入研究。
关键词:地震;;气象异常
中图分类号:.籔 A文章编号:———
人类对地震的认识还非常有限,地震预测依然困难⋯,困难主要是因为地震的复杂性,其成因
机理超出了现有知识框架,需要对现有知识框架进行扩展与搭接】。失败和努力充斥着地震的认识
道路,人们仍然在积极探索破解地震难题的钥匙。在过去的几十年内,不少学者尝试着通过各种手段
探测地震发生前出现的异常现象来寻找地震即将发生的蛛丝马迹,有些学者主要研究气象异常与地震
发生之间的关系,有些学者侧重于研究温度异常与地震的相关性,而这种相关性因没有反映出
物理的因果关系在过去很长时间内曾不被看好,认为预报的想法过于乐观,因为地震具有很强的
8|H,岩石圈一大气圈一
电离层耦合理论 Lithosphere-AtmosphereIonosphere(LAI)couplingmodel)o
1428(
间谖夜髂喜克拇ㄣ氪ㄍ蝗环⑸泄嗣翊闯林氐脑帜选>菪禄I缦ⅰ=刂月日
时,已造成擞瞿眩耸苌耍ё人。据估计,这次地震的直接经济损失将
达到亿元,对人们造成的生理和心理创伤无法估量。本文利用气象数据,分析汶川大地
震前后有没有出现气象异常,并以此为基础进一步分析气象异常与地震的关系。
1
/再分析同化资料是质量较高的数据集。它在统一的分析方法指导下,对陆面观测、
(COADS)
进行了同化处理,覆盖范围广,持续时间长,数据质量也经过严格的控制,已经被用在气候研究的许
多方面,得到了广泛的承认和赞同‘。川。年以后,卫星数据促进了气候学重大变革,加入了卫
星遥感数据元素,再分析资料更为可靠。
·基金项目:国家自然科学基金资助.
收稿日期:——;修定日期:——
Emailshijun@
1 石俊等:汶川地震前后的气象异常
本文研究区域为汶川及其周围地区,即。。首先,计算该区域内某日某要
198820072020085
[4]
温、降水强度和平均气压钪副辏辉俨慰冀邓斐V甘齣孙驯,构造出一个综合气象异常指数来判
5
单项指标的异常指数和综合异常指数表示如下:
A
XsX
AXX
555
表示的异常指数用负号。
1 三
TAI=--U>(i=12345)
猧猯
其中,项指标综合异常指数;硎项气象要素指标。
2
图从沉月铡月项指标异常的时间变化情况,左边图表示年某要
素值与同日同要素年均值的差异,由上到下依次表示日平均气温、日最高气温、