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方差分析拉丁方实验分析.ppt

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方差分析拉丁方实验分析.ppt

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方差分析拉丁方实验分析.ppt

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某农场为饲养肉用仔鸡而配制的“维生素添加剂”的试验,不仅记录分析它对生长发育的效果,而且还计算出喂青料(对照组)每只鸡分担青料费用和试验组(喂维生素添加剂)每只鸡分担的费用,进而计算出饲喂维生素添加剂的***全年可节约的费。
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完全方案
在列出因素水平组合(即处理组)时,要求每一个因素的每个水平都要碰见一次,这时,水平组合(即处理组)数等于各个因素水平数的乘积。
例如以3种饲料配方对3个品种***进行试验。两个因素分别为饲料配方(A)、***品种(B)。饲料配方(A)分为A1、A2、A3水平,品种(B)分为B1、B2、B3水平。共有A1B1、A1B2、A1B3、A2B1、A2B2、A2B3、A3B1、A3B2、A3B3共3×3=9个水平组合(处理)。这9个水平组合(即处理组)就构成了这两个因素的试验方案。
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(二)拟定试验方案
1、根据试验的目的、任务和条件挑选试验因素拟定方案时,在正确掌握生产中存在的问题后,对试验目的、任务进行仔细分析,抓住关键,突出重点。
首先要挑选对试验指标影响较大的关键因素。若只考察一个因素,则可采用单因素试验。若是考察两个以上因素,则应采用多因素试验。如进行猪饲料添加某种微量元素的饲养试验,在拟定试验方案时,设置一个添加一定剂量微量元素的处理和不添加微量元素的对照,得到一个包含2个处理的单因素试验方案
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或设置几个加不同剂量微量元素处理组、一个不添加微量元素对照,即一个包含多个处理的单因素试验方案。若进行微量元素不同添加剂量与不同品种猪的饲养试验,则安排一个二因素试验方案。
注意:一个试验中研究的因素不宜过多,否则处理数太多,试验过于宠大,试验干扰因素难以控制。凡是能用简单方案的试验,就不用复杂方案。
2、根据各试验因素的性质分清水平间差异
各因素水平可根据不同课题、因素的特点及动物的反应能力来确定,以使处理的效应容易表现出来。
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(1)水平的数目要适当
水平数目过多,不仅难以反映出各水平间的差异,而且加大了处理数;水平数太少又容易漏掉一些好的信息,至使结果分析不全面。
(2)水平间的差异要合理
有些因素在数量等级上只需少量的差异就反映出不同处理的效应。如饲料中微量元素的添加等。而有些则需较大的差异才能反应出不同处理效应来,如饲料用量等。
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(3)试验方案中各因素水平的排列要灵活掌握
采用等差法(等间距法)、等比法和随机法3种。以玉米赤霉醇为例说明:
等差法是指各相邻两个水平数量之差相等,如赋形剂(不含玉米赤霉醇)各水平的排列为:10mg、20mg、30mg,其中20mg为中心水平,向上向下都相隔10mg。
等比法是指各相邻两个水平的数量比值相同,、15mg、30mg、60mg,相邻两水平之比为1:2。
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随机法是指因素各水平随机排列,如赋形剂各水平排列为15mg、10mg、40mg、30mg各水平的数量无一定关系。
3、试验方案中必须设立作为比较标准的对照
动物试验目的:通过比较来鉴别处理效应大小、好坏等。则试验方案应包括:各试验处理,比较的对照。任何试验都不能缺少对照,否则就不能显示出试验的处理效果。根据研究的目的与内容,选择不同的对照形式。
如进行添加微量元素试验中,添加微量元素为处理组,不添加微量元素为对照,此时对照为空白对照。进行几种微量元素添加量的比较试验。
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各个处理可互为对照,不必再设对照。在对某种动物作生理生化指标检验时,所得数据是否异常应与动物的正常值作比较,动物的正常值就是所谓的标准对照。在杂交试验中,要确定杂交优势的大小,须以亲本作对照,这就是试验对照。
另外,自身对照,即处理与对照在同一动物上进行,如动物用药前与用药后生理指标的比较等。
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处理间比较时,除了试验处理不同外,其它所有条件应当尽量一致,才具有可比性,使处理间的比较结果可靠。
如不同种鼠的药物比较试验,各参试鼠除了品种不同外,其它如性别、年龄、体重等应一致,饲料和饲养管理等条件都应相同,才能准确评定品种的优劣。
试验处理间遵循唯一差异原则
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三、完全随机设计的优缺点
完全随机设计是一种最简单的设计方法:
完全随机设计的主要优点
1、设计容易处理数与重复数都不受限制,适用于试验条件、环境、试验动物差异较小的试验。
2、统计分析简单无论所获得的试验资料各处理重复数相同与否,都可采用t检验或方差分析法进行统计分析。
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