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基于聚类无监督图像颜色传递算法研究论文.pdf

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基于聚类无监督图像颜色传递算法研究论文.pdf

上传人:2024678321 2015/4/1 文件大小:0 KB

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基于聚类无监督图像颜色传递算法研究论文.pdf

文档介绍

文档介绍:摘要或科学图表添加颜色,以及应用于机场湎咝欣罴觳庀低常辉谝窖Х矫妫觥射线和等得到的灰度图像彩色化,可增强说明效果。近年来颜色传本文提出了利用多幅源图像对目标图像进行颜色传递的方法。根据用户的需要对目标图像进行分割,对分割后的不同区域分别进行颜色传递。我们简单地实现了两幅源图像的颜色传递算法,通过将目标图像二值化,分成背景和前景区域,分别选取两幅图像作为背景参考图像和前景参考图像对目标图像进行分区颜色传递。通过将目标图像分割成不同区域并对各区域独立进行颜色传递,使用户可融合各种想要的颜色风格到一幅图像中,或根据不同需要选取源图像以突出目标图像不同区域的信息,也可以说是一种扩展的图像增强技术。无监督图像颜色传递可将用户从繁琐的交互中鳃脱出来,有利于将图像颜色传递算法应用于批处理和视频文件的彩色化,并可实现实时的视频文件彩色化。本文提出了一种新的基于聚类的无监督图像颜色传递方法。首先,利用无监督学习聚类把目标图像和源图像分别分成一定数量的色彩相近的子块,通过计算各子块的纹理特征和亮度统计值,建立样本块之间的对应关系。从各子块中取出数据点密度较大的像素组成样本块。进而利用最佳匹配算法,查找目标样本块中像素在源图像对应样本块中最佳匹配像素,将其颜色值传给目标像素。以目标图像中已完成颜色传递的样本块为参考,使用纹理对比方式完成样本块以外其它像素的颜色传递。该基于聚类的无监督图像颜色传递算法既可用于彩色图像间颜色传递,也可用于灰度图像与彩色图像间颜色传递。在目标图像和源图像的各子块有明显的纹理和亮度特征时,本算法可方便地用于批处理和视频中。最后,本文分析了现有视频文件彩色化技术,实现了一种利用视频相邻帧有图像颜色传递技术是指将一幅图像的颜色特征传递给另一幅图像,使目标图像具有与源图像相似的色彩。它有着广泛的应用背景,如颜色校,给黑白电影递技术己越来越被关注。时间和空问上相关性的彩色化视频文件算法。实验表明,这种方法大大加速了视浙江大学硕士学位论文
频文件彩色化的过程。关键词:颜色传递,,丈ǹ占洌枷窬劾啵没Ы换ィ究椋评硖卣魈取,视频文件的彩色化浙江大学硕十学位论文摘要
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甒甒瓻浙江大学硕士学位论文..,甌,瓸琲琾瑃,.:琁,,,
第一章绪论研究背景随着信息技术的发展和不断深入,人们越来越多的利用计算机来帮助入类获取与处理各种信息。据统计,在人类从外界获得的信息中有%左右是来自视觉或者说为图像信息,它是人类最有效和最重要的信息获取和交流方式。图像也因为其所含信息量大且表现直观而在近年得到广为宣传和应用的多媒体中占据了重要地位。图像处理,就是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或应用需求的行为。图像处理的手段有光学方法和电子学方法。前者已经有很长的发展历史,从简单的光学滤波到现在的激光全息技术,光学处理理论已经日趋完善,而且处理速度快,信息容量大,分辨率高,又很经济。但是光学处理图像精度不够高,稳定性插,操作不便。数字图像处理技术起源于世纪年代,从世纪年代起经过半个多世纪的发展,随着电子技术和计算机技术的不断提高和普及,数字图像处理进入高速发展时期,臣前已经广泛地应用于工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域,在国民经济中发挥着越来越大的作用。数字图像处理就是利用数字计算机或者其他数字硬件,对从图像信息转换而得的电信号进行某些数学运算,以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数,三维立体断层图像的重建等等。数字图像处理技术处理精度比较高,而且还可以通过改进处理软件来优化处理效果。计算机技术的飞速发展将大大促进数字图像处理技术的发展伪蟮龋。数字图像领域中,最常见的图像处理方法之一就是改变图像的色彩。例如,去除一幅白炽灯照明下的照片中的黄色调,改变图像颜色的深浅,给一张黑白照片加上比较逼真的色彩等。图像颜色传递就是改变图像色彩的方法之一,它是将一幅图像的颜色特征传递给另一幅图像,使目标图像具有与源图像相似的色彩...;叶韧枷裼氩噬枷窦溲丈ùǖ菀脖怀莆;叶韧像彩色化,或给灰度图像上色。颜色是描述图像内容的一个重要特征踔椅埃浙江大学硕上学位论文
毓晋,丈ùǖ菀部梢运凳且恢滞枷裨銮考际酰蛭K梢杂糜谠銮客枷的细节特征。实际上,颜色传递过程可以表示为一种变换珻,,式中琘窃赐枷瘢珻,是结果彩色图像。最简单的方法就是利用颜色表根据目标图像像素的亮度值映射到颜色表的一个值。然而这种方法会造成较大的失真。渲染也是一种上色方法,但是这种方法工作量非常大,而且对用户的技巧也有要求。而且对一些复杂的物体,如头发和皮毛等,用户要选出它们的形状将是一个庞大的工程。章涫贝蠛5纳ú蚀ǖ莞滋斓拇蠛ú噬计难丈卣鞔ǖ莞叶韧枷图图像颜色传递示例蟊呤窃赐枷瘢屑涫悄勘晖枷瘢冶呤茄丈ùǖ萁果图像:以下颜色

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