文档介绍：统计与统计案例
知识网络
统计
(1)随机抽样
①理解随机抽样的必要性和重要性.
②会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;了解分层抽样和系统抽样方法.
(2) zxxk.
①了解分布的意义和作用,会列频率分布表,会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,理解它们各自的特点.
②理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标准差.
③能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并给出合理的解释.
考试要求:
④会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,理解用样本估计总体的思想.
⑤会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题.
(3)变量的相关性①会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系.
②了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.
统计案例
了解下列一些常见的统计方法,并能应用这些
方法解决一些实际问题.
(1)独立检验
了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本
思想、方法及其简单应用。
(2)回归分析
了解回归的基本思想、方法及其简单应用。
随机抽样
;
;了解分层抽样和系统抽样方法.
随机抽样
简单随机抽样
系统抽样
分层抽样
抽签法
随机数法
(1)它要求被抽取样本的总体的个体数有限;
(2)它是从总体中逐个进行抽取;
(3)它是一种不放回抽样;
(4)它是一种等概率抽样。
一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就称这样的抽样方法为简单随机抽样。
1、简单随机抽样
每个个体被抽取的概率等于
注意以下四点:
抽签法
简单随机抽样的方法:
随机数表法
(1)、抽签法
先将总体中的所有个体(共N个)编号(号码可以从1到N),并把号码写在形状、大小相同的号签上(号签可以用小球、卡片、纸条等制作),然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌。抽签时,每次从中抽出1个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本。对个体编号时,也可以利用已有的编号。例如学号,座位号等。
(2)、用随机数表法进行抽取
随机抽样并不是随意或随便抽取,因为随意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素
(1)随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数,并保证表中的每个位置上的数字是等可能出现的。
(2)随机数表并不是唯一的,因此可以任选一个数作为开始,读数的方向可以向左,也可以向右、向上、向下等等。
(3)用随机数表进行抽样的步骤:将总体中个体编号;选定开始的数字;获取样本号码。
(4)由于随机数表是等概率的,因此利用随机数表抽取样本保证了被抽取个体的概率是相等的。
16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 7663 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28
随机数表法
下面举例说明如何用随机数表来抽取样本:
为了调查我校高三学生体重情况,决定从高三(16)班52位同学中抽取10位,在利用随机数表抽取这个样本时,步骤如何?