文档介绍：8 电子学报. No8
20118 AcI'ANICA .
自适应混合变异文化算法
郭一楠,刘丹丹,程健,王辉
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摘要: 只采用单一变异算子的进化规划算法在解决优化问题时,
出柯西煦绫湟旌涂挛高斯变异两类混合变异策略,采用文化算法的双层进化机制,提取进化过程中的隐含知
识,并根据知识自适应调整两种变异算子的作用时机和作用比例,
数的仿真结果表明,该算法具有更稳定的全局收敛性能及较快的收敛速度.
关键词: 自适应;柯西变异;高斯变异;混沌变异;文化算法
IP30l文献标识码: A 0372-2112(2011)08-1913-06
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l2J化过程中所起作用不同,因此有效控制和协调两种变异
bJHJIJevy算子的作用时机和作用比例就成为算法的核心问题.
5Jq-Gauiarl71 文化算法采用由种群空间和信度空间构成的双层
上述变异算子中,高斯变异的局部搜索能力较好, 进化结构,对进化信息进行有效提取和管理,并将其用
但是引导个体跳出局部较优解的能力较弱,,本文提出一种自适
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通过改变分布的参数来调整变异算子的随机数分提取的隐含知识,根据进化阶段不同来灵活调整各类算
布,稧跏变异则是把植嫉牟问齫作为子的作用程度,从而实现两种变异算子的有机结合.
【通过实验
2
表明混沌变异算子具有与高斯变异等随机变异算子相
[9]CAA
文化算法,利用进化过程隐含知识控制混沌序列分布, 识的提取和存储,下层种群空间中的算法采用基于
.
部搜索能力. 賞跏蓟秩海柚秩汗婺N猰,变量个数
综上所述,单一的变异算子在解决优化问题时,不为婊跏贾秩簒鴀““.
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(No5025)(NoBK10183)
电子学报年
录搜索空间中各变量的取值范围.
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合并种群计算个体的适应度.