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第八章工序(过程)质量控制.pptx

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第八章工序(过程)质量控制.pptx

上传人:静雨蓝梦 2023/3/18 文件大小:782 KB

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第八章工序(过程)质量控制.pptx

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学****目标

型表现;
,了解工序序能力测定的的条件
和方法;

法,理解工序序能力指数和和不合格率的的关系,了解解
利用工序能力力指数对工序序能力进行判判断及处置的的
原则;
、、原理和分类类,熟悉几种种常用
控制图的设计计方法,了解解利用控制图图对过程质量量
状态进行分析析与判断的规规定。
第一节工工序质量的受受控状态
一、工序质量量的两种状态态
生产过程中质质量波动的综综合体现是工序质量特
性值的波动。在受受控状态下,,这种波动的的统计规律
性可以用正态分布随机机变量来近似描述;
正态分布的两两个参数则需需要通过总体的随机样
本来进行估计计:用样本统统计量(样本本平均值)x
去估计μ,用s(样本标准差))去估计σ;

生产过程中,,工序质量有有两种状态::受控状态和
失控状态。如工序质量量特性值为X,分布参数数为μ
和σ,即X~N((μ,σ2),则工工序质量的两两种状态
可以用μ和σ的变化来判别别。
(一)受控状状态(incontrol)
工序质量处于于受控状态时时,质量特性性值的分布特特
性不随时间而而变化,始终终保持稳定且且符合质量规规格
的要求。见下下图8-1。。
图8-1生生产过过程的受控状状态
在图8-1中中,μ0和σ0是排除了影响响工序质量的的系统
性因素后,质质量特性值X或其统计量量的数学期望和
标准差,是工序质量量控制的目标标。图中黑点点表示随
着时间的推移移,X的观测测值x(或X的统计量的的观测
值,如样本平平均值、、样本中中位数等等))的散布
情况。这些黑黑点依概率散散布在中心线线(μ0)两侧,
不应有任何系系统性规律,,且都介于上上、下控制限限
(UCL和LCL)之间。
(二)失控状状态(outofcontrol)
(1)μμ0,σ=σ0,μ保持稳定。见见图8-2。。
(2)μ=μ0,σσ0,σ保持稳定。见见图8-3。。
(3)μμ0,σσ0,μ和σ都保持稳定。。
(4)μ和σ中至少有一个个不稳定,随随时间而变化化。
不论是何种形形式的失控状状态,都表示示存在导致
质量失控的系系统性因素。。一旦发现工工序质量失控控,
就应立即查明明原因,采取取措施,使生生产过程尽快快恢
复受控状态,,减少因过程程失控所造成成的质量损失失。
二、工序质量量状态识别中中的问题
1.“受控””和“失控””是和控制目目标相关联的的两种质量状状态,在一定定条件下,它它们可以相互互转化。工序质量控制制是一个不断发发现问题、分分析问题、反反馈问题和纠纠正问题的动动态监控过程程(见图8-4)。从某某种意义上说说,工序质量量控制的成功功取决于能否否及时发现生生产过程的质质量偏差,即即质量特性值值的异常表现现。
发现
分析
反馈
纠正
图8-4工工序质量控控制系统
,工
序质量异常波波动的发现及
数理统计中的统计推断方法。统计推断中广泛使用
的样本平均值统计量,不论其来自什么样的总体,
只要样本容量n充分大(实践中只需n>30),样本
平均值就必定趋近于正态分布,见P225图8-5所示。
总体数学期望μ常用样本平均值来估计。有时也用
样本中位数来估计。
总体标准差可用样本标准差s来估计,也可用样本
极差R或R序列的平均值来估计。实际应用中,的
估计值,其中是和样本容量n有关的
参数,可查表8-1。
表8-13σ控制限参数表
n
d2
d3
A2
D3
D4
M3
E
2



/



3



/



4



/



5



/



6



/



7







8







9







10