文档介绍：第七章时间数列分析
统计数据的种类
截面数据(静态数据)——某一(些)现象在同一时间上的状态所形成的数据,反映现象在特定时间上的数量特征及现象之间的相互关系。如变量数列。
时间数列(动态数据)——某一指标在不同时间上的不同数值,按照时间先后顺序排列而成的数列,用以分析现象的动态结构和动态规律性。也称为时间序列。
两类数据(数列)的区别:构成要素不同; 反映的问题不同;分析方法不同。
案例:营业额增长情况分析和预测
V饭店位于C岛上,是一个公众常去的场所。它由K女士拥有和经营,成为岛上最好的营业额增长最快的饭店之一。
K女士为确定饭店未来的增长计划,需要对过去的营业额情况进行分析,同时需要建立一个系统,使她可以提前一年预测今后每个月食品和饮料的营业额。K女士提供了三年的经营中有关食品和饮料的营业额(万元)数据:
月份
第一年
第二年
第三年
1
242
263
282
2
235
238
255
3
232
247
265
4
178
193
205
5
184
193
210
6
140
149
160
7
145
157
166
8
152
161
174
9
110
122
126
10
130
130
148
11
152
167
173
12
206
230
235
这些年营业额的增长情况如何?
营业额各年的增长额?年平均增长额?同比增长额?营业额各年的发展速度?年平均发展速度?年平均增长速度?同比增长速度?
营业额的变化是否具有季节性规律?季节变化规律是什么?每个月的季节指数是多少?如何预测第四年各月的营业额?如果没有季节因素的影响,营业额是否具有一种基本变化趋势?其趋势变化规律是什么?
时间序列分析是指从时间发展变化的角度,研究事物在不同时间上的发展状况,探索事物随时间推移的演变趋势和规律,揭示其数量变化和时间的关系,预测事物在未来时间上所可能达到的数量和规模。
确定性时间序列分析方法
——发展水平分析、发展速度分析、趋势变动分析、周期波动分析。
随机性时间序列分析方法
——根据随机过程理论,对随机时间序列进行分析。如Box-Jenkins方法。
1700—1995年中国和世界其他主要国家(地区)GDP
(按1990年国际元计算,单位:亿元)
时期
中国
日本
欧洲
美国
俄罗斯
印度
全世界
1700
828
162
835
6
126
812
3590
1820
2286
209
1880
126
338
1110
7064
1952
3057
2029
17582
16771
5126
2266
59161
1978
9359
14462
52209
40623
17152
6308
186831
1995
31963
24763
70048
61495
6487
14370
294213
1、1820年,按1990年国际元计算,中国GDP为2286亿元,遥遥领先于其他国家;
美国只有126亿元,不足中国GDP的6%;
日本GDP为209亿元,只相当于中国GDP的9%。
2、1952年,按1990年国际元计算,美国GDP跃升到16771亿元,比1820年增加132倍;
中国为3057亿元,仅比1820年增加40%,被美国远远地抛在后面。
1700—1995年中国和世界其他主要国家GDP
占世界GDP的比重(%)
主要国家
1700
1820
1890
1952
1978
1995
中国
印度
日本
欧洲
美国
苏联/俄罗斯