文档介绍：该【品质管理抽样检验abl.抽样是从整体中抽取样本的过程ppt34 】是由【平安快乐】上传分享，文档一共【34】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【品质管理抽样检验abl.抽样是从整体中抽取样本的过程ppt34 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。:.
此处是大标题样稿字样十五
字以内:.
抽样误差
在抽样研究中,只取总体中的一部分作为直接
研究的对象,然后根据样本的结果去推算总体
的一般情况,这样的推算与总体的实际有着偏
差,这种偏差称为抽样误差
:.
简单随机抽样(分为重复抽样和不重复抽样)
在从总体中抽取n个单位作为样本时,要使得每一
个总体单位都有相同的机会(概率)被抽中。
简单随机抽样的方法:
抽签法、查表法、计算机造数法
:.
:.
系统抽样(等距抽样)
系统抽样方法实际上是等间隔法的机械抽样。
它把总体中所有个体按一定的顺序编号,然
后依固定间隔取样,间隔大小视所需样本容
量与总体中个体数目的比率而定,起始数字
必须是随即决定的。
等距抽样又有直线等距抽样,对称等距抽样
和循环等距抽样三种。
:.
步骤:
(1)设总体共有N个单位,现需要从总体中
抽出n个单位做为样本,先将总体的N个单位
按与总体特征标志无关的标志进行排队。
(2)确定取样间隔:K=N/n
(3)确定起点:N为奇数,R=(K+1)/2;N为
偶数,R=(K+2)/2。
…
(4)取样,从R开始,R+K,,R+(n-
1)K。
:.
例:现有180名学生,利用系统抽样方法
从中抽取15名学生作为研究样本
:.
分层抽样(类型抽样)
是把总体按一定标志分成不同类型或层次,然后从各种
不同类型中随机抽取若干个单位组成样本。
:.
分层抽样的具体方法:
设总体由N个单位组成,现在抽取出一组容量为n
的样本。
…
(1)把总体按主要标志划分为R组,使=N1+N2+
+NR
(2)然后从各组中的N1中,用单纯随机抽样方法
…
抽取ni个单位构成样本,使得n=n1+n2+nR;
(3)n/N=n/N=…=n/N=n/N;
1122RR
(4)各组的样本数应为ni=(n/N)Ni
:.
例:某年级学生共有180人,分为四个班,其中甲班N1=40
人,乙班N2=50人,丙班N3=45人,丁班N4=45人,现
要抽取20%作为样本,则每班应抽取的样本数应为多
少?
:.
整群抽样
整群抽样是先将各单位划分为若干群(组),然后
以群为单位从中随机抽取一些群,对抽中的群的所
有单位进行调查。
:.
抽样分布的概念:
由样本的n个观察值计算的统计量的概率分布
例:设一个总体只有4个个体,即总体单位个数
N=4,取值分别为x1=1,x2=2,x3=3,x4=4。具体的
可视为一个黑布袋中有四个球,分别表明1,2,
3,4号球,先看总体的分布情况,如下图所示:
P(x)
x
1234:.
可以看出:总体的分布为均匀分布,即xi取每一个
值的概率都相同,p(x)=,总体均值μ=
总体方差σ2=
若从该总体中采取重复抽样方法抽取容量为n=2的
随机样本,共有16个可能样本。
:.
样本编号样本中的单位样本均值x平均样本方差s2
11,
21,
313,
41,
52,
62,
72,
82,
93,
103,
113,
123,
134,
144,
154,3
164,:.
X平均取值X平均的个数X平均取值的概率P(x)
:.
P(x)
:.
总体NP(x)
X平均的抽样分布
容量为n的所
有样本
计算出每一
个x平均并形
成分布0X平均
:.
总体分布
正态分布非正态分布
大样本小样本大样本小样本
正态分布非正态分布
正态分布
:.
平均数抽样分布的几个定理
(1)从总体中随机抽出容量为n的一切可能
样本的平均数之平均数等于总体平均数
:.
(2)容量为n的平均数在抽样分布上的标准
差,等于总体标准差除以n的平方根
:.
抽样分布是统计推断的理论依据。但在实
际工作中,不是通过抽取一切可能个样本
来求总体参数,而是抽取一个随机样本根
据一定的概率来推断总体的参数
:.
从正态总体中随机抽取的容量为n的一切
可能样本平均数以总体平均数为中心呈正
态分布。当总体标准差已知时,一切可能
样本平均数与总体平均数的离差统计量呈
标准正态分布。
:.
:.
假设检验的基本原理
当对某一总体参数进行假设检验时,首先从该总体
中随机抽取一个样本,计算出统计量的值,并根据
经验对相应总体参数提出一个假设值,这个假设是
说:这个样本统计量的值是这个假设总体参数值的
一个随机样本,即这个样本来自于这个总体,而样
本统计量的值与总体参数值之间的差异是由抽样误
差所致。
:.
根据这一假设,可以认为,像这样的一切可能样本统
计量的值,应当以总体参数值(假设的)为中心形成
该种统计量的一个抽样分布,如果这个随机样本统计
量的值在抽样分布上出现的概率较大,这时只好保留
这个假设(承认该样本来自总体),如果随即样本统
计量的值在其抽样分布上出现的概率极小(小概率事
件不可能发生),则拒绝假设。
:.
一、假设(原假设和备择假设)
二、小概率事件
三、显著性水平
只要样本统计量的值在抽样分布上出现的
(),即样本统计
量值落入了拒绝区域,就认为小概率事件发
生,
概率称为显著性水平,用α表示。
:.
例:某小学历届毕业生汉语拼音测验平均分数为
66分,。现以同样的试题测验应届
毕业生(假定应届与历届毕业生条件基本相同),
并从中随机抽取18份试卷,算得平均分为69分,
问该校应届与历届毕业生汉语拼音测验成绩是否
一样?
:.
检验得步骤:
(1)提出假设
H:μ=66H:μ≠66
01
(2)选择检验统计量并计算其值
学生汉语拼音成绩可以假定是从正态总
体中抽出得随机样本,并已知总体标准
差σ=,无论样本容量大小,样本
统计量的标准记分为:
:.
:.
(3)确定检验形式
因为没有资料说明应届毕业生汉语成绩高于
还是低于历届毕业生,故采用双测检验
:.
(4)统计决断
根据显著性水平查相应的理论概率分布表,寻找临
界值。
,正态分布两
,-=,
则:
:.
:.
将实际计算出的检验统计量的值与查表寻找
出来的临界值相比较,再根据统计决断规则
对H0作出保留或拒绝的决断
:.
THANKS