文档介绍：1
Application of Statistical Moment in ics Studies
药物动力学研究中的统计矩分析
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学****目标与基本要求
掌握非房室模型方法特点、应用前提条件
掌握零阶矩、一阶矩的定义与意义
掌握统计矩原理在药剂学中的应用与统计矩参数的计算方法。
了解统计矩理论作为非房室模型方法在药物动力学研究中应用历史和作用
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概述
partment models)
根据药物在体内分布速率的特点对机体进行抽象划分。
体内
D0
ke
partment model
外周室
k12
k21
partment model
k10
中央室
D0
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隔室模型缺点
对于隔室数的划分无严格的标准
不适用于体内分布非常缓慢的药物的解析
多室模型的解析复杂
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统计矩分析
矩:变量离散型分布的数学表示方式
统计矩:
化学工程中广泛应用;
1969年首次采用矩量法用于胆固醇的体内动力学研究
1978年报道了统计矩应用于药物动力学分析
1980年将统计矩理论用于评价剂型中药物在体内的溶解、释放与吸收过程
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Examples of Statistical Moment Usage
In statistics In physics
M1
(mean)
Center of mass
M2
(variance)
Moment of inertia
M3
(skewness)
M4
(kurtosis)
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统计矩分析特点
非隔室分析方法
应用基础:药物体内过程的随机变量总体效应
适用于体内过程符合线性动力学的药物
主要依据药时曲线下面积(AUC)
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第一节统计矩的基本概念
k=1,μ为一阶原点矩,常称为数学期望值
一、统计矩概念
矩:原点矩和中心矩
1、x的k阶原点矩μk :xk的理论平均值
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2、x的k阶中心矩νk
2、x的k阶中心矩vk
vk:(x-u)k的理论平均值
k=2,σ2为中心二阶矩,常称为方差
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3、药物在体内滞留时间的数学期望和方差
正态概率密度函数f(x)
AUC
设
f(t)可视为随机变量——药物在体内的滞留时间的概率密度函数