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运筹学作为一门新兴科学,其应用范围是十分宽泛的。关于不一样种类问题,运筹学都有着不一样的解决方法,因此形成了许分支学科。它们固然各有特征,但在运用系统观点剖析问题,并对问题成立模型求解这两点上都是共同的。以下主要介绍运筹学在经济管理和物流方面的应用。
一、运筹学在经济管理中的应用在经济管理中,常用的运筹学方法有线性规划和动向规划。
线性规划:线性规划是当前在经济管理中应用最宽泛的一种优化法,它的理论已经十分红熟,能够应用于生产计划、物质调用、资源优化配置等问题。它主要
研究的是经济管理活动中常常碰到的两类问题:一类是在有限的劳动力、设备、资本等资源条件下,研究怎样合理安排生产计划,以获得最大的经济效益;另一类是为了实现某一特定的目标(生产指标或其余指标,研究怎样组织生产,或合理安排工艺流程,或调整产品的成份等等,以使耗费的资料(人力、设备台数、资本原资料等最少。这种兼顾规划的问题用数学语言表达(即数学模型,先依据问题要达到的目标选用适合的决议变量,问题的目标经过用决议变量的函数形式来表示,称之为目标函
数,对问题的限制条件用有关变量的等式或不等式表达,称为拘束条件。当目标函数和拘束条件均为线性时,即为线性规划的数学模型。线性规划可经过纯真型法求出最优解,此刻已有特意的软件,使用起来特别方便。
动向规划:动向规划是运筹学的一个分支,是一种解决多阶段决议过程最优化的数学方法,它把复杂的多阶段决议问题分解成一系列互相联系的较简单解决的单阶段决议问题,经过解决一系列单阶段决议问题来解决多阶段决议问题。以追求
最优决议序列的方法。动向规划研究多阶段决议过程的整体优化,即从系统整体出
发,要求各阶段决议所组成的决议序列使目标函数值达到最优。在经济管理方面,动向规划能够用来解决最优路径问题、资源分派问题、生产调动问题、库存问题、装
载问题、排序问题、设备更新问题、生产过程最优控制问题等等,因此它是现代经济管理中的一种重要的决议方法。
二、运筹学在物流方面的应用
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在流通领域,应当鼎力推行运用各样新式高效的交通运输工具,实现公路、铁路、水运和空运等各样运输方式的合理配置及优化组合,提升运输效率。运筹学在物流领域中的应用也相当广泛,而且解决了很多实质问题,获得了很好的成效。主要的应用方面是:
物质储存:储存论又称库存论,主假如研究物质库存策略,即确立物质库存
量、补货频次和一次补货量。合理的库存是生产和生活顺利进行的必需保障,能够减少资本的占用,减少花费支出和不用要的周转环节,缩短物质流通周期,加快重生产的过程等。在物流领域中的各节点:工厂、港口、配送中心、物流中心、库房、零售店等都或多或少地保有库存,为了实现物流活动总成本最小或利益最大化,能够运用储存理论的有关知识协助决议。
而且在各样状况下都能灵巧套用相应的模型求解,如常有的库存控制模型分确立型储存模型和随机型储存模型,此中确立型储存模型又可分为几种状况:不一样意缺货,一次性补货;不一样意缺货,连续补货;同意缺货,一次性补货;同意缺货,连续补货。随机型储存模型也可分为:一次性订货的失散型随机型储存模型和一次性订
货的连续型随机储存模型。常有的库存补货策略也可分为以下四种基本状况:连续检查,固定订货量,固定订货点的(Q,R策略;连续检查固定订货点,最大库存的(R,
S策略;周期性检查的(T,S策略以及综合库存的(T,R,S策略。针对库存物质的特
性,采用相应的库存控制模型和补货策略,拟订一个包括合理储存量、合理储存时间、合理储存构造和合理储存网络的储存系统。
决议论:决议广泛存在于人类的各样活动中,物流中的决议就是在据有充分资料的基础上,依据物流系统的客观环境,借助于科学的数学剖析、实验仿真或经验判断,在已提出的若干物流系统方案中,选择一个合理、满意方案的决议行为。如拟订投资计划、生产计划、物质调运计划、选择自建库房或租借公共库房、自购车辆或租借车辆等等。物流决议多种多样,有的简单,有的复杂,依据不一样的标准可化分为好多种种类,此中按决议问题目标的多
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少可分为单目标决议和多目标决议。单目标决议目标单调,相对简单,求解方法
也好多,如线性规划、非线性规划、动向规划等。多目标决议相对而言要复杂得多,如要开发一块土地建设物流中心,既要考虑设备的配套性、先进性,还要考虑投资的大小等问题,这些目标有时互相矛盾,这时就要综合考虑。解决这种复杂的多目标决议问题现行用的许多的,卓有成效的方法之一是层次剖析法,一种将定性和定量相联合的方法。
运筹学是运用科学的数目方法,研究对有限的人、财、物、时、空、信息等资
源进行合理筹备和运用,找寻管理及决议最优化的综合性学科。跟着公民经济的发
展,科学技术的飞腾,运筹学也不停的发展完美成为近代应用数学的一个重要分支,
主假如将生产、管理等事件中出现的一些带有广泛性的运筹问题加以提炼,而后利
用数学方法进行解决。运筹学将为决议者供给定量、定性剖析结,有助作出全局优化决议。
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