文档介绍：大数据技术在指挥信息系统中的应用与发展
在大数据时代的背景下,大数据技术的应用显得非常广泛。从目前来看,指挥信息系统基本上实现了网络化。为了使指挥信息系统的作用得到有效提升,有必要注重大数据技术在指挥信息系统中的应用。本文在概述大数据技术及指挥信息系统的基础上,进一步对大数据技术在指挥信息系统中的应用及发展进行探究,以期提高大数据技术的应用价值,并促进指挥信息系统的发展。
【关键词】大数据技术指挥信息系统应用发展
进入21世纪以来,大数据的发展迅速,由于大数据可以提供海量信息资源,同时大数据具备技术的属性,因此在很多领域得到广泛应用。与此同时,目前指挥信息系统开始朝网络的方向逐步发展。为了使指挥信息系统的价值作用得到有效提升,便有必要注重大数据技术在其中的应用,这便是本文研究的重点。
1 大数据技术及指挥信息系统概述
对于大数据技术来说,指的是可以对4V特征数据进行处理,同时能够对事物与事物之间的关系进行分析的一种技术。基于数据的获取、分发以及处理等环节分析,大数据技术涵盖了数据采集、传输、存储以及整合分析等子技术,并且这些子技术正是大数据技术功能实现的关键所在。在大数据技术中,大数据框架是核心部分,即大数据的操作系统,其主要将数据的传输、存储以及整合分析等有效连接在一起,成为一个整体,进一步完成对数据以及各种资源的管控。以谷歌提出的
“MapReduce”框架为例,其主要目的是针对海量数据进行并行处理,所输入的是海量数据,但是输出的只是一个简单的答案,这个过程被称之为简化。
对于信息指挥系统来说,目前正朝网络化方向逐步发展,以军事用指挥信息系统为例,便需要大数据的支撑,利用海量数据的存储、高效计算以及情报分析等功能,为指挥信息系统提供必要的数据信息支撑。所以,从指挥信息系统的发展角度来看,大数据技术在其中的应用非常关键。
2 大数据技术在指挥信息系统中的应用及发展分析
大数据技术在指挥信息中的应用体现在多个方面,下面将从数据存储管理、高效计算处理以及智能情报分析三大方面进行论述,并进一步对基于大数据技术条件下的指挥信息系统的发展进行分析。
应用分析
数据存储管理
大数据及时在指挥信息系统中应用,能够展现强大的数据存储管理能力。对于其中的大数据分布式存储来说,渗透了海、陆、空、天等各类数据,并且对结构化以及非结构化的大数据提供统一存储管理的支持,与此同时,还能够提供大容量、弹性扩容等数据访问。这样,便使得指挥信息系统的数据存储管理能力得到有效强化。
高效计算处理
基于大数据的多模式计算,具备多方面的优势,即支持内存计算,又支持流计算以及图计算等等,进而能够使多种计算模式的资源分配及统一调度得到有效实现,这样便能够使后续的分析处理工作实现有效优化。此外,例如:基于计算的智能管理调度以及分布式计算的高效执行等,均能够为指挥信息系统的计算能力的提升奠定有效基础。
智能情报分析
利用大数据技术,能够对海量历史数据进行分析处理,例如,快速智能检索目标信息,挖掘目标的特征以及行为规律等,均能够使系统的情报智能分析能力得到有效提高。又比如以大数据为基础的分析挖掘及时,可以对海量历史数据以及目标静态特征、行为特征等,进一步使各军兵种战场目标特征知识库得到有效构建