文档介绍：统计名词解释
统计
第一章
一、心理与教育统计的定义与性质
定义:在心理与教育研究中,通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据,并将得到的数据按照统计学的原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理,最后得到结论的一种研究方法。性质:应用统计学。
二、心理与教育科学研究数据的特点
(1)数据与结果多用数字呈现
(2)数据具有一定的随机性和变异性
(3)数据具有一定的规律性
(4)通过部分数据来推测总体的特征
三、心理与教育统计学的内容
1、描述统计(descriptive stastics)主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据,描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质。
包括:A、数据如何分组、使用统计图表描述一组数据的分布情况;
B、计算一组数据的特征值(集中量数和差异量数),进而描述一组数据的全貌;
C、表示一事物两种或两种以上属性间的相互关系(相关分析)。
2、推论统计(inferential statistics)主要研究如何通过局部数据所提供的信息,推论总体的情形。
包括:A、如何进行假设检验,如z检验、t检验、卡方检验、F检验、回归分析等;
B、总体参数特征值的估计方法;
C、各种非参数检验的统计方法。
3、实验设计(experimental design)主要目的在于研究如何科学地、经济地以及有效地进行实验,它是统计学近几十年发展起来的一部分内容。
四、心理与教育的基础概念
数据类型
1、从数据的观测方法和来源来划分
计数数据(count data)是指计算个数的数据,如人口数、学校数、男女数等等。一般取整数形式;
测量数据(measurement data)是指借用一定的测量工具或具有一定
的测量标准而获得的数据,如身高、考试成绩、金钱数额、智力测验等。
2、根据数据的测量水平划分:
称名数据(nominal data)
顺序数据(ordinal data)
等距数据(interval data)
比率数据(ratio data)
3、根据数据是否具有连续性划分:
离散数据(discrete data)
连续数据(continuous data)
五、变量、观测值、随机变量
变量(variables)是指实验、观察、调查中想要获得的数据;
而一旦确定某个值,就称这个值为某一变量的观测值(observation),即为具体的数据;
在统计学中,把取值之前不能预料取到什么值的变量,称之为随机变量。
与变量相反的是常量,它在一定范围内其数值不会随意改变。
六、总体、样本与个体
总体(population)又称母全体、全域,指具体有某种特征的一类事物的全体;
构成总体的每个基本单元称为个体(individual);
从总体中抽取一部分个体,称之为总体的一个样本(sample)。
七、次数、比率、频率与概率
在一项研究中,我们对随机现象进行观察试验,在一定条件下,本质不同的事物可能出现,也可能不出现,这种事情称为随机事件; 次数是指某一事件在某一类别中出现的数目,又称为频数(frequency),用f表示;
两个数的比例称为比率;
频率又称相对次数,即某一事件发生的次数被总的事件数目除,通常用比例或百分数表示;
概率又称机率、或然率(probability)用p表示,表示一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数,也就是某一事件在总体中出现的比率,通常用比例表示。
八、参数与统计量
在科学研究中,我们探寻的是关于所有事物的说明和解释。能说明和解释总体特征的那些特性称之为参数(parameter),又称为总体参数;与之相对的是,样本的那些特征值称为统计量(statistics)。
参数是从总体中计算得到;一般是个常量;一般用希腊字母表示; 统计量是从样本中得到;一般随样本的变化而变化,是个变量;一般用英文字母(斜体)表示。
第二章
一、统计图表
统计表和统计图是对数据进行初步整理,以简化的形式加以表现的
两种最简单的方式。
统计表具有简明、清晰、准确的特点,数据易于比较分析;统计图
具有简明、直观、可视化等特点。
在制定统计图表时首先要完成最基本的两步:
a、数据排序(sort or order)是指按照某种标准,对收集到的杂乱无章的
数据按照一定的顺序标准进行排序。
升序(ascending)
降序(descending)
b、统计分组是指根据被研究对象的特征,将所得的数据划分到各个
组别中去。
步骤:
1)统计分组前的准备(进一步地核