文档介绍：第 27 卷第 8 期电力自动化议备 V 7 N o 8
2 007 年 8 月 Electri c Power A utom at ion EquiPm ent O
基于多Agen t的风力/ 太阳能互补
发电场能量管理系统
陈爆华,杨宜民,张伯泉
(广东工业大学自动化学院,广东广州 51 0090)
摘要: 为提高互补发电场能量管理的合理性,提出采用多Agen t技术实现其能量的分布式管理。针
对一个独立供电的互补发电场,设计该发电场能量管理系统的组织结构,构造其能量管理Agen t的
理论模型及各组成模块。在该系统中,Agen t采用非固定主从式合作机制,并根据当前采样时刻的
最大出力确定Agen t之间的主从关系。讨论了能量管理系统中多Agen t的协调和协作机制,在采用
合同网合作方法的基础上引入市场竞争,通过招、投标确定有调节能力的从Agen t。将微粗群算法
作为Agen t的决策算法,用以确定中标Agen t的最佳调节序列,实现母线电压越限时的能量优化管
理。最后,采用数字仿真证明了该能量管理系统的可行性。
关键词: 多Age nt ; 风力/ 太阳能; 互补发电场; 微粒群算法
中图分类号: TM 614;TM 615 文献标识码: A 文章编号: 1006一6047(2007)08一0081一05
量管理系统也提出了较高的要求[6 一’〕。目前,在风力/
0 引言太阳能互补发电场能量管理控制方面的研究还比较
风能、太阳能等可再生能源储量巨大、分布广泛、少,国内华南理工大学的吴捷教授等人士提出采用分
无污染且无处不在。理论上,较小一部分的风力和级模糊算法实现互补发电场的能量管理,并做了一定
太阳能资源就可满足人类的能源需求,因此利用风能研究〔8一9〕。对于这方面的研究还比较匾乏,有待进一
和太阳能受到世界各国普遍重视[l 一5〕。但是风能、太步研究和探讨。
阳能对天气和气候都非常敏感,随机性强。单独的多 Agen t技术是近年来工业控制领域的研究热
风能、太阳能系统都难以提供稳定的电能输出,即使点之一,作为一种思想,为分析、设计、描述和实现复
能够做到这一点也要付出相当的代价,即加大中间蓄杂、庞大的系统提供了一种新的方式和途径〔10 一’2〕。
能装置的容量。风力/ 太阳能互补发电的提出给这现针对风力/ 太阳能互补发电系统的运行特点,拟
一问题带来了很好的解决方法。但是,风电机组、太采用多Agen t理论和技术实现其能量管理系统,用以
阳能电池阵列的输出功率和负荷功率受外界因素管理系统的供电模式和各部分能源供电的比例。
的影响,变动范围较大,因此对控制和优化发电场能 1 风力/ 太阳能互补发电场结构
收稿日期:2007一01一15;修回日期:2007一05一16
基金项目:国家自然科学基金资助项目(6053404 0);广东省自然研究的对象是一个向偏远小岛或者山区供电的
科学基金资助项目(05 00 181 9) 独立型风力/ 太阳能互补发电场,也就是该发电场和
H C I and interacti on technologies of EM S
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