文档介绍：基于OpenCV的车牌识别系统设计
---马金峰,宋福星,杨伟
上海大学
[数字图像处理]
背景及意义
牌照识别系统简称 LPR(License Plate Recognition),是智能交通系统的基础和核心技术之一,在交通管理自动化和智能化中占据重要地位。
车牌识别系统是智能交通系统的一个非常重要的方向,主要由图像采集,车牌定位,字符分割以及字符识别四个部分组成,具有良好的实用价值,目前主要应用于公路治安卡口,开放式收费站,车载移动查车,违章记录系统,门禁管理,停车场管理等场合。
主要内容
图像获取
图像预处理
车牌定位
字符分割
字符识别
图像获取
利用OpenCV库函数可以对摄像机进行操作,首先定义CvCapture结构变量captrue并初始化
然后使用库函数cvCreateCameraCapture()从摄像机得到视频信息
获取视频信息后还要获取图像,首先要定义IplImage结构变量frame并进行初始化
从获取的视频中得到图像帧frame = cvQueryFrame(capture).
图像的预处理
利用opencv库函数获取的图像是彩***像,即每个像素点由R,G,B三个分量组成,直接计算量很大,很难达到实时快速识别的目的,在实际应用中要转换为灰度图像,转换公式如下:
Y = ++
对灰度图像进行二值化处理
采用robert边缘检测法
预处理后的结果
车牌的定位
该系统的摄像头拍摄的图片是整个机动车的图片,而只有车牌部分是对系统有用的。所以我们要对照片进行车牌定位和分割。
车牌的定位是从经过图像预处理后的灰度图像中确定牌照位置,并将车牌部分从整个图像中分割出来,从而进行字符识别。
车牌的定位
定位步骤:
预处理后的图像
图像的形态学处理
通过计算寻找X,Y方向车牌的区域
完成车牌的定位
对分割出的车牌做进一步处理
车牌的定位
图像的腐蚀:腐蚀处理的作用是将目标图形收缩。
图像的膨胀:膨胀的处理的作用是将目标图形扩大。
图像的开运算:先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。它具有消除细小物体,在纤细处分离物体和平滑较大物体边界的作用。
图像的闭运算:先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。它具有填充物体内细小空洞,连接邻近物体和平滑边界的作用。
车牌的定位
精确定位方法:通过计算寻找X,Y方向车牌的区域来分割出车牌区域。
原理:使用统计白色像素点的方法分割出车牌区域,确定车牌底色蓝色二值化后对应的灰度范围,然后统计在行方向的颜色范围内的像素点数量,确定车牌在行方向的区域。然后,在分割出的行区域内,统计列方向像素点的数量,最终确定完整的车牌区域。