文档介绍：基于生产低车谋涞缟璞缸刺煨薰芾砣砑纳杓朴胧迪摘要变电设备的检修,是保证设备可靠运行、减少设备事故的有效手段,传统检修方式已不能适应发展的需要,开展状态检修势在必行。本文对状态检修的概念、方法及现状做了充分的介绍,并对实现状态检修的几项关键技术做了深刻地剖析和论述。同时本文结合阜阳供电公司的实际情况,以变压器设备为例,深入研究了变压器的故障原因、类型及分析方法,并对变电设备状态量做了详细介绍。在以上分析的基础上,结合阜阳供电公司现行使用的生产低常疚奶岢隽基于该系统的变电设备状态检修管理系统的设计方案,并从总体设计、专家系统、神经网络及信息融合方面进行了技术实现,该系统能综合各种在线、离线数据判断设备健康情况,给出检修建议,在实际应用中取得良好的效果,推动了状态检修工作的良关键词:状态检修专家系统神经网络信息融合好开展。
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插图清单图专家系统结构框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图人工知识获取方式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图设备状态的模糊量隶属度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~图色谱分析神经网络结构示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..系统功能结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图设备状态分析处理流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一图样本采集推理流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..神经网络软件实现程序框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图河西变电站设备状态监测系统框架图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图河西变电站容性设备绝缘在线监测系统结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图标准校验装置原理图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图没Ч芾斫缑嫱肌图璞咐嘈凸芾斫缑嫱肌图人工神经元模型示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图三层前馈网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~图判断依据图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图状态分析的流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图变电生产δ苣?橥肌图系统信息流向图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图系统功能结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图窬缃峁股杓屏鞒獭图高压开关室环境监测与控制系统结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..璞秆沽Ρň懊芏燃嗖庀低惩肌ǜ衅魍肌图局域网互联结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图登陆界面图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图萆柚媒缑嫱肌图璞柑ㄕ使芾斫缑嫱肌
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表格清单表分析某气体组分的目的⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表三比值法的编码⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表三比值法判断故障型性质的判据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表一般故障类型的特征气体特性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表状态量的采集和异常状态量区分部分标准表Q⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表设备状态量与性能指标的隶属度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表试验数据表表油色谱试验数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表本体油介损和本体油色谱的规则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表状态定义表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表状态规则表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表神经网络结构表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表缃诘惚怼表输入输出变量名表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表淙胧涑鲅颈怼表样本组表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表网络一样本对照表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表安问怼表敖峁怼表监测参数项目表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
学位论文作者签字蛾哆签字啡西年≯月/夕日鳓¨蚰‘孙钮张;哆啡韩:细巧秽司签字刚~芎年叫独创性声明学位论文版权使用授权书授权⋯一佥卫谯烫≯月金月巴盒┷烫金:些厶堂小人卢【蚓所早交的:学位论文是本人在导师指导。卜进行的研究:骷叭〉玫难芯砍果。据我所知,除了文中特别加以标志利致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰,弓过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证而使川过的材料。与我一同鹤鞯耐骸对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的醣【耲硎竞ㄒ狻本。’:::伉论文作者完全了解有关保留、使Ш温畚牡墓