文档介绍：人工智能的定义:它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能的区分:人工智能是依靠逻辑(人工编程)进行高速的运算,。
人工智能各学派简介:符号主义,连接主义,行为主义2007-06-15 02:41人工智能各学派简介
目前人工智能的主要学派有下面三家:
(1)符号主义(symbolicism),又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)puterism),其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
(2)连接主义(connectionism),又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism),其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学****算法。
(3)行为主义(actionism),又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(icsism),其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
他们对人工智能发展历史具有不同的看法。
人工智能主要应用领域:
自动定理证明、推理、模式识别(模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物,使我们与电脑的交流更加自然与方便。)、专家知识系统(目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域,广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。)、智能机器人、学****、自语言理解等等
人工智能与计算机程序的区别:
①人工智能研究的是知识,计算机程序研究的是程序。
②人工智能研究的是知识,而非简单的数值或数据。
③人工智能研究的是启发式搜索,而不是普通算法
④人工智能控制结构和知识是分离的
⑤人工智能允许有错误的答案
人工智能简史
人工智能之父,图灵,Simon
常用知识表示方法:
一阶谓词表示法
产生式表示法
语义网络表示法
框架表示法
面向对象表示法
脚本表示法
过程表示法
状态空间表示法
与/或树表示法
知识推理方法
确定性推理
自然演绎推理
归结推理
不确定性推理
可信度方法
主观Bayes方法
证据理论
模糊推理
数据是记录信息的符号、是信息的载体和表示。信息是对数据的解释,是数据在特定场合下的具体含义。知识是把有关信息关联在一起形成的信息结构。
知识分类
按作用范围分类
常识性知识
领域性知识
按知识的作用及表示分类
事实性知识
规则性知识
控制性知识
元知识
按知识的确定性分类
确定性知识
不确定性知识
按人类的思维及认识方法分类
逻辑性知识
形象性知识
广度优先和深度优先各有优劣之处。一般情况下,深度优先算法占内存少但速度较慢,广度优先算法占内存多但速度较快,在距离和深度成正比的情况下能较快地求出最优解。深度优先与广度优先的控制结构和产生系统很相似,唯一的区别在于对扩展节点选取上。由于其保留了所有的前继节点,所以在产生后继节点时可以去掉一部分重复的节点,从而提高了搜索效率。这两种算法每次都扩展一个节点的所有子节点,而不同的是,深度优先下一次扩展的是本次扩展出来的子节点中的一个,而广度优先扩展的则是本次扩展的节点的兄弟点。在具体实现上为了提高效率,所以采用了不同的数据结构。因此在选择用哪种算法时,要综合考虑,使达到最优效果。
局部最优更快,耗费资源少,全局最优更准,耗费资源多。
机械学****传授式学****演绎学****类比学****基于解释的学****归纳学****实例学****观察与发现学****br/>机器学****常用算法:分类算法、回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、Logistic回归算法、线性回归算法、KNN算法、SVM算法、Boosting算法、聚类算法、ID3判定书算法等
自然语言处理的3个阶段:词法分析、句法分析、语义分析。
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1.
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