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上传人:luyinyzhi 2017/10/30 文件大小:49 KB

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文档介绍

文档介绍:万方数据
一种心脏核磁共振图像左室壁内、外膜分割方法宰王元全衷频segmentationSnakefield(CONVEF),.,,184http-,proposedand..effectivenessimage)imageJournalofSoftwareV0120No5May2009PP1176_1184ofSoftwaretheofSciencesAll1(300191)北京理工大学计算机科学技术学院智能信息技术北京市重点实验室,北京ofTechnologyTianjinTechnologyBeijing,:..http,:,initializationthe篶籹ofChinaunderGrantNos606020506080500460675021(..SupportedbytheNationalNatural2008-epted2008-1215
万方数据
像进行分割并和手工分割结果和模型的分割结果进行比较,结果表明(ic必须先分割左室壁内、⑼饽し指罘椒ǎ紫忍岢隽薙模型的卷积左室壁的形状近似为圆形,,充分挖掘了左室壁内、外膜形状上王元全等:一种心脏核磁共振图像左室壁内、外膜分割方法摘要:虺芃中关于左心室的解剖和功能信息,CONVEF(eonvolutionalvirtualelectricfield)CFourier的相似性和位置上的相关性,构造了形状相似性内能和一个新的边缘图,(:、高品质的图像,,为临床诊断提供量化、直观的参考,首先必须分割出左室壁的内、外膜【】.然而,由于心脏的运动和血液的高速流动,图像受噪声干扰,(ic图像的分割国内外都有广泛研究,,而且疉模型还需要训练,,,的分割方法主要集中在主动轮廓模型上,【Р捎闷騍模型来分割左室壁内膜,【慷源砈,flow)SnakeSnakeGVFSnakeLobregt9壁分割方法,模型的内能由离散曲率决定,外能则由轮廓周围的图像灰度决定,,【ḿ蚧疭模型用于心脏图像分割,并用贪婪算法求解能量泛函的局