文档介绍：目录
前言 1
课题概述 1
1 数据仓库概述 2
数据仓库的概念 3
数据仓库的特点 4
数据仓库的体系结构 4
教学质量评估数据仓库的必要性 5
2 数据仓库的设计 6
使用维度建模 7
事实表 7
维度表 7
数据仓库的设计过程 8
数据的抽取 8
数据的转换 9
数据的存储和管理 10
3 教学质量评估数据仓库具体实现 10
需求分析 10
设计事实表和维度表 10
针对学生的事实表和维度表 11
针对班级的事实表和维度表 11
针对教师的事实表和维度表 12
数据仓库模式 14
4 教学质量评估结果 14
5 结论 18
参考文献 19
致谢 20
前言
数据仓库是近年来兴起的一种新的数据库应用。在各大数据库厂商纷纷宣布产品支持数据仓库并提出一整套用以建立和使用数据仓库的产品,业界掀起了数据仓库热。比如INFORMIXGONGSIDE公司的数据仓库解决方案;ORACLE公司的数据仓库解决方案;Sybase公司的交互式数据仓库解决方案等等。这同时也引起了学术界的极大兴趣,国际上许多重要的学术会议,如超大型数据库国际会议(VLDB),数据工程国际会议(Data Engineering)等,都出现了专门研究数据仓库(Data Warehousing,简记为DW)、联机分析处理(On-Line Analytical Processing,简记为OLAP)、数据挖掘(Data Mining, 简记为DM)的论文。对我国许多企业而言,在建立或发展自己的信息系统常常困扰于这样的问题:为什么要在原有的数据库上建立数据仓库?数据仓库能否代替传统的数据库?怎样建立数据仓库?等等。
本论文将介绍用到的数据仓库技术背景,重点讲述如何建立针对教学质量评估的数据仓库,以便用联机分析处理技术和其它分析工具,得到教学质量评估结果。
课题概述
教学质量是高等学校办学水平的重要标志,长期以来,教学质量评估问题一直没有得到足够重视和很好解决,一名教师是否胜任教学工作以及教学工作是否出色,或者完全由领导说了算,或者由同事们说了算,或者干脆由教师自己说了算,以至于教学质量评估要么变成了一笔糊涂账,要么缺乏科学性和合理性。由于目前大多数教师的收入还是由工龄、职称、学历等因素决定,与其教学质量的高低、教学效果的好坏没有直接的关系,于是不少大学教师(不仅仅是教授)纷纷“逃课”,将大部分时间和精力用来经营自己的“一亩三分地”。而且类似的问题,程度不同地存在于各级各类学校。因此,要建立规范合理的教学质量评估体系。
在这样一个前提之下,如何评定教师的教学质量就显得尤为关键。实际上,将学生的“好恶”与教师的收入挂钩,已是全国不少高校的普遍做法。比如在上海财经大学,每门公共课均由两名或两名以上的教师挂牌上课,学生可以自行选择任课教师。
在本课题的研究中,已存在有大量的原始数据,包括本校计算机与信息科学系2000年至2004年所有班级、所有学生、每门课程的成绩。由传统的方法,通过某种编程语言,编写一个对教学质量进行分析的程序,实现对学生、班级和教师的评估也是一种对教学质量进行分析的方法,但是编写这样的程序对编程者的要求比较高,对编程语言也要十分熟悉,而且所花费的时间也相对较多。运用数据仓库的知识,利用维度的概念,把对教学质量的评估分为多个维度,通过联机分析处理,能在较短的时间内得到想要的结果。
在有了大量的原始数据之后,发现对教学质量的评估只是从单一的教师方面来考查不全面,可以从三个方面进行考查:针对学生、针对班级和针对教师。将针对学生和针对班级也列为教学质量评估中,使对教学质量的评估更加完善。
1 数据仓库概述
数据库系统作为数据管理手段,从它的诞生开始,就主要用于事务处理。经过数十年的发展,在这些数据库中已经保存了大量的日常业务数据。传统的业务系统一般是直接建立在这种事务处理环境上的[5]。随着技术的进步,人们试图让计算机担任更多的工作,而数据库技术也一直力图使自己能胜任从事务处理、批处理到分析处理的各种类型的信息处理任务。后来人们逐渐认识到,在目前的计算机处理能力上,根本无法实现这种功能,而且,另一方面,事务处理和分析处理具有极不相同的性质,直接使用事务处理环境来支持决策是行不通的。
事务处理环境不适宜决策支持系统(Decision-making Support System,简称DSS)应用的原因主要有以下五条[6]:
(1)事务处理和分析处理的性能特性不同
在事务处理环境中,用户的行为特点是数据的存取操作频率高而每次操作处理