人工智能水产养殖软件创业计划书.doc

文档介绍：人工智能水产养殖软件创业计划书
一、创业项目概述
二、创业机会概述
三、拟办(已创办)企业情况
第三部分项目技术与产品(服务)实现
第一章项目技术方案
一、项目总体技术概述(一)总体技术方案
统,包括数据采集终端节点、汇聚节点、监测浮标、远程数据库服务器、监测中心。数据采集终端节点和汇聚节点的主控板以开源的电子原型平台Arduino为基础,采用ATmega2560为核心的微处理器,通过一定的定制完成对水产养殖水质、物流、销售环境数据和监测点位置信息的采集、存储、处理和转发。
(2)基于专家系统技术的水产品质量安全预警
专家系统就是一个具有智能特点的计算机程序,它的智能化主要表现为能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。它由知识库、推理机、解释接口等组成。水产领域的知识极为复杂,涉及种质、品种、水质、饵料等多种复杂条件,知识类型包括了启发性知识、过程性知识、描述性知识、描述对象涉及了规则、过程、概念、对象、事实、关系以及元知识等。本项目拟采用具有自主知识产权的实用性较强的有效知识表示策略组合---面向对象的可视化“知识体·对象块·构件”知识表示和基于三重蕴涵特征展开的FUZZY规则组知识表示。此外,根据渔业领域问题求
解的特点,针对不同的问题,拟采用基于三重蕴涵机制的特征展开模糊推理、基于案例推理(CBR)和基于规则推理(RBR相结合的推理、基于神经网络和灰色CBR相结合的推理、基于多粒度和模糊CBR相结合的推理等机制。可以针对水产养殖过程中的疾病预防、诊断、处理进行智能推理给出决策结果,并可结合物联网技术,实时监测养殖环境,并给出安全预警。
主要技术与性能指标(500字之内):
本项目综合采用人工智能与专家系统、物联网技术构建一体化的基于物联网的智能化水产养殖服务平台。该系统能实时、连续获取水产养殖、流通及销售环节中与溯源目标相对应的数据信息,实现水产品供应链数据信息的融合、存储和共享,提供基于二维码的水产品质量安全追溯。能自动提供100余种常规淡水鱼疾病、30种蟹病和38种虾病的远程诊断服务。能提供60万字的各种水产药品的查询服务。

预见准确性>=85%
有效性>=90%
逻辑一致性>=99%
系统平均响应时间<=5秒

(1)物联网节点采用低功耗设计方案,可连续或休眠工作。。采集节点间距离大于1km,传输错误率小于10-3;
(2)水质采集节点能采集5个以上参数(温度、盐度、PH、氨氮、溶解氧等),采集间隔可动态调整,最小可达分钟级;
(3)搭建能支持至少50TB数据量的存储空间;溯源系统能支持10000个并发用户,在网络通畅的情况下平均响应时间不高于5s。

(二)项目创新内容
(三)与项目相关的知识产权情况
二、项目技术开发可行性(一)项目技术发展现状
(二)项目主要研究内容
项目研究开发内容及涉及的关键技术及技术指标描述(1500字之内):逐条阐述项目研究开发的主要内容及涉及的关键技术及技术指标。
本课题利用物联网技术,结合本校水产领域专家提供的鱼病预防与诊断知识,建立从水产养殖到批发、零售等各个