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文档介绍：概率论与数理统计
2017/11/3
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概率论与数理统计
第一章随机事件和概率
概率论序言
第一节随机事件和样本空间
第二节事件的关系和运算
第三节事件的概率及其计算
第四节概率的公理化定义
第五节条件概率和事件的独立性<br****题课
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概率论与数理统计
第4节概率的公理化定义
一、概率论的公理化定义
三、应用举例
五、作业
二、概率的性质
四、小结
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概率论与数理统计
概率的古典定义和几何定义具有可计算性的优点,但它也有明显的局限性. 而统计定义虽然简单直观但从数学角度讲却不严密,因为做理论研究时不可能去做大量试验去找那个频率的稳定值。为了克服上述缺点,1933年, 苏联数学家柯尔莫哥洛夫(Kolmogrov)建立了概率的公理化定义,给出了概率的严格定义,使概率论有了迅速的发展,成为一个严密的数学分支.
概率的公理化定义
一、概率的公理化定义
二、概率的性质
——减法公式