文档介绍：数据时代的变与不变:广播内容生产的“数字化”生存
【摘要】大数据时代的新闻传播领域,从新闻生产到广告营销,从舆情监测到公关推广都面临着重大的变革。本文从大数据技术与广播对接的角度入手,以数据时代广播内容生产为主体,对广播内容生产如何使用大数据技术进行探讨,分析大数据与广播嫁接的成功经验与存在的问题,进而为大数据新闻生产提供有用的借鉴。
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【关键词】数据时代大数据新闻生产新闻传播广播内容
在当前的新闻实践中,不论是新兴媒体还是传统媒体都开始尝试在新闻内容的生产中使用数据挖掘的技术。例如网媒“今日头条”就通过挖掘其自身的用户数据来分析受众对于新闻的阅读行为和偏好行为,进而定制报道的内容。而传统媒体方面,例如日本放送协会(NHK)在回顾2011年发生的东日本大地震的纪录片中,使用日本移动通信数据还原了地震发生后民众的生活路径,给观众带去了非常直观的视觉体验。其他传统媒体,如《华盛顿邮报》在对奥巴马就职典礼进行报道的时候就通过数据挖掘技术将民众的态度呈现在报道中。而2014年,中央电视台在《新闻联播》中推出了“据说”春节和春运系列报道,这其中也创新地使用了数据挖掘技术,成为我国电视使用大数据的经典案例。
在大数据浪潮的推动中,最早开始利用大数据的广播媒体应当是美国公共广播网(NPR)。而国内广播对于大数据的使用则处于不断摸索之中,其中一些节目开始了与大数据的融合与对接,例如江苏广播电视总台(以下简称江苏台)新闻广播的《新闻夜分享》栏目。本文从大数据技术与广播对接的角度人手,以数据时代广播内容生产为主体,对广播内容生产如何使用大数据技术进行探讨,并结合江苏新闻广播《新闻夜分享》的例子,对广播内容生产的“数字化生存”进行讨论,分析大数据与广播嫁接的成功经验与存在的问题,进而为大数据新闻生产提供有用的借鉴。
一、大数据时代的媒体之变――媒体生产的巨大变革
大数据时代的来临,给传统媒体的生产模式带来了巨大的冲击。不论是传统媒体的新闻生产,抑或是剧集、娱乐节目的生产,大数据都带来了全新的生产途径。flix)在电视剧生产中通过收集用户的基本数据和收看偏好,将数据挖掘的结果应用于电视剧的选材、剧本写作、拍摄等各个环节,制作了受到市场欢迎的电视剧。大数据对媒体的运作和内容生产带来了革新,具体表现在以下三个方面。
(一)大数据革新了传统媒体的操作思维
大数据的应用,对于传统媒体业而言,最先带来的冲击是“大数据思维”对于传统媒体操作思维的冲击。传统媒体的生产思维基于现代媒体的组织架构和内容生产习惯,以新闻生产为例,当前的新闻生产是伴随着新闻事实发生后的采访与报道活动。而大数据则让“发现新闻”成为可能,因为“预测”是数据挖掘的重要功能之一,而大数据“更在发现知识,预知未来,为探索未知的社会现象带来机遇”。这对于传统媒体的生产来说,在向受众提供发生了什么以外,还可以向受众提供具有前瞻性与规律性的内容。
(二)大数据革新了传统媒体的内容生产
大数据给媒体内容的生产环节带来了多重革新。首先,在内容的选择上,媒体除了追逐新闻点与热点来制作节目外,可以通过在海量数据中进行搜索和解读来发现独家热点。近年来,随着互联网对传统媒体内容生产模式带来冲击,媒体所能获得“独有内容”的机会不断变少,而大数据则重新为媒体提供生产“独有内容”的可能,即通过深入的数据挖掘技术,探索海量数据中的内在逻辑联系,形成媒体独到的内容与观点;另一方面,在内容的呈现方式上,大数据也给媒体带来了全新的形式。传统媒体所生产的内容以文字、音视频为载体,来适应传统的媒体形式。而大数据内容在呈现上,则要求传统媒体用数据来讲故事,传统的文字、音视频的编写方式在呈现数据上并不占有优势,因此数据新闻也推动了媒体在数据可视化方面的不断强化。
(三)大数据革新了传统媒体对受众构成认知
在大数据时代,媒介对于受众结构的分析变得更为便捷而精准。通过分析社交网络中的关键词使用情况,分析社交网络中关注某个媒体的用户数量及其人口学构成就可以形成一份受众构成报告,而这份报告的精确程度远远高于传统调查手段的结果。而且随着互联网使用人数的不断增加,各行业在数据共享上不断深化,媒体本身的数字化事业也在不断展开,大数据已不仅仅通过社交网络来获得,传统的各类产业、通信行业都成为数据挖掘的一个部分。媒体对于受众的构成,以及在过去一段时间中受众在媒介的使用上发生的变化,甚至在未来一段时间中,受众的构成变化与使用习惯的变化都能够更精确地进行测量与预测,因此,?τ诖?统媒体来说,受众将不再是一张模糊的“集体照”,这张照片将不断变得更为清晰。
二、大数据时代的广播之变――《新闻夜分享》的大数据新闻实践
广播媒体对于大数据的使用