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硕士论文-基于神经网络的预测方法及其在供应链管理中的....pdf

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硕士论文-基于神经网络的预测方法及其在供应链管理中的....pdf

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绪论选题意义随着经济全球化和知识经济时代的到来,无国界化企业经营的趋势愈来愈明显,整个市场竞争呈现出明显的国际化和一体化。与此同时,用户需求愈加突出个性化,导致不确定性不断增加。此外,高新技术的迅猛发展提高了生产效率,缩短了产品更新换代周期,加剧了市场竞争的激烈程度。因此,企业管理如何适应新的竞争环境已成为企业家和管理学家关注的焦点。供应链是新的管理哲理的基础,从供应商到企业自身、到分销商、到最终用户之间的关系是合作、协同、信息共享、全程优化、相互利益的认同和共同赢利⋯。供应链管理从世纪年代开始流行,并成为组织机构在全球市场更具竞争力的关键。目前供应链管理还没有一个统一的定义,一般可以认为它是对由供应商、制造商、分销商、零售商到顾客所构成网络中的物流、信息流、资金流进行管理,计划和协调与上述三种流相关的所有活动,使其成为一个无缝的过程。其基本思想就是“横向一体化”。供应链管理的内容主要包括:供应链的组织结构设计,如供应商、制造商、经销商、用户的选择,信息网络的设计等;协调管理与控制:需求预测、计划与管理;生产计划、生产作业计划和跟踪控制、库存管理;供应商与采购管理;制造管理;分销管理;用户管理与服务;物流管理;资金流管理:信息流管理等【俊以需求分析为代表的预测问题一直是人们关注的焦点,而根据流程企业的特点,其供应链管理中的预测问题以多步预测更为重要。传统的预测方法已不能满足复杂的非线性供应链管理系统的要求,人们开始寻求预测精度更高的预测方法来降低供应链中的成本。最近几年,国内的一些企业也开始实施供应链管理,并取得了一定的发展。本文针对陕西省的家企业做了信息化建设的问卷调查,涉及纺织、机械、航空、制药、造纸等行业。共发放问卷荩导驶厥份,回收率为%;其中有效问卷为荩行饰%。,对调查结果显示:裨熘健⒅埔┑攘鞒唐笠倒┯ι潭急冉仙伲肷⑿推笠档墓┯ι淘比较复杂性;%的企业采用的自行预测并控制库存的库存管理方式渲校钟%的企业运用了獯婀芾矸。%的企业采用协同规划,共同预测,髀
活动发展至今已有数千年的历史,有预测活动,就存在预测方法的选择问题。其一般来讲,预测具有以下三个特点:蒲А生:预测是根据过去的统计资料和经验等信息,运用一定的程序、方法和模型,分析预测对象与有关因素的相互联系,从而揭示和总结出预测对象的特性和变化规律。因而预测具有科学性。菩裕涸げ馐窃谑挛锓⑸岸云渥刺泄兰坪屯撇獾摹H欢挛的发展不是简单的重复,总要受各种不断变化着的因素的影响。因而事前的预测与实际结果往往会出现一定的偏差,只能是一个近似值。所以预测具有近似性。窒扌裕河捎谡莆盏淖柿虾屯臣剖莶还蛔既泛屯暾蚪⒛P褪奔化了一些因素等,导致预测的分析不够全面。因而预测结果又具有一定的局限性。预测是一门实用性很强的学科,从不同的角度,有许多种分类方法。从广义上来说可以分为:ㄐ栽げ猓涸げ庹呃靡酝木椋窘柚本踝鞒龅脑じ泻筒虏猓浣果的准确与否取决于预测者的知识和经验,带有较大的主观性。吭げ猓航げ庑畔数据匆欢ǖ氖P停行问交募扑悖从而求出预测结果。根据预测方法的原理,定量预测又可分为:蚬治龇ǎ赫饫喾椒ㄒ韵喙卦砝捶治鲈げ舛韵笥胗泄匾蛩氐南嗷ス系,并以此关系构造模型进行预测。回归分析即属于该类方法。魇仆馔品ǎ赫饫喾椒ㄒ谰莨咝栽恚ü芯慷韵蠊ズ拖衷诘耐臣数据等资料,寻找出其变动趋势,并以趋势外延来推测其未来状态。时间序列分析、曲线拟合外推等都属于这类方法。.┯α垂芾碇谐<脑げ夥椒预测意识和简单的直观预测,很早就存在于人类的生活、生产实践中。预测中,定性预测方法应用己久,它的特点是在有些场合简单易行,至今仍然占有一定的地位。它主要用于那些无法用数量的形式表达的经济事物。美国兰德公司年发明了著名的德尔斐法,并首先将其用于技术预测,是定性预测的典型代表,在实践中得到广泛应用。其它的定性预测方法有主观概率法、历史类比法等。定量预测技术和方法较多。常用的时间序列分析法有简单平均法、加权平均法、移动平均法、指数平滑法及季节指数法等;常用的因果分析法有线性回归和曲线回归等;后来发展起来的还有计算机模拟法等动态预测方法。当然,定性与定量预测也相互渗透,即定性预测也采用定量分析,而定量预测也结合定性分析进行,这样做可以提高预测的可靠性和精度。髀
’厂匹籺十模型即肝模型,从此开创了神经科学理论研

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