人工智能之智能科学 高级人工智能 史忠植.ppt

文档介绍：中国科学院研究生院
科学发展的大趋势
人工智能的困惑
知识科学
脑科学
心理学的研究
认知科学
智能科学 基本科学问题
展望
内容提要
科学发展的大趋势
学科结构重心: 从物理科学转到生命科学
跨学科综合研究滋生新科学
社会的迫切需要
科学发展大趋势
20世纪末, 生物信息学
生物信息学是采用信息科学、计算机科学、生物数学、比较生物学等学科的观点和方法对生命的现象及其组成分子(核酸、蛋白等)进行研究,主要是研究生命中物质的组成、进化、结构与功能的规律、以及这些物质在生命体中能量和信息的交换或传递。该学科以计算机和生物电子设备为工具,对生物信息进行提取、储存、加工和分析,用信息理论技术及生物数学的方法去理解和阐述生物大分子的存在和生命价值,最终对它们进行各种处理与应用。
中国科学院
对信息技术发展态势的看法
信息技术仍处在蓬勃发展期,20 年内仍然是第一技术。在信息理论方面特别是借鉴脑科学成果的智能技术还处于起步阶段。
以编程方式工作的数字电子计算机技术已相当成熟,今后20年主要是应用与集成方面的创新。
计算机技术的创新主要体现在系统级,系统级的创新包括大量的原始性创新。
技术浪潮
天文学(天问)推动农业、航海业
物理化学(物问)推动能源、材料、信息技术
生物学(命问)推动基因农业和基因药物
脑科学(脑问)推动下一轮智能技术浪潮
技术创新浪潮的经济长波规律
(康德拉捷夫)
第一次浪潮
第二次浪潮
第三次浪潮
第四次浪潮
第五次浪潮
1785 1845 1900 1950 1990 1999 2020
创
新
步
伐
水力
纺织
铁
蒸汽
铁路
钢
电
化学品
内燃机
石油化学
电子
航空
数字网络
软件
新媒体
60年
55年
50年
40年
30年
机械化
铁路化
电气化
电子化
数字化
对21世纪技术创新浪潮长波的猜想
第一次浪潮
第二次浪潮
第三次浪潮
第四次浪潮
1990 2020 2050 2080 2100
创
新
步
伐
数字网络
软件
新媒体
生物基因
(蛋白质)
纳米材料
脑科学
智能技术
???
???
智能科学
21世纪, 智能科学
智能科学是一门交叉学科,主要由
脑科学
认知科学
人工智能
等学科共同研究智能行为的基本理论和实现技术。
人工智能的困惑
人工智能(artificial intelligence,或简称AI),有时也称作机器智能。1956年John McCarthy在他的Proposal for the Dartmouth Summer Research Project On Artificial Intelligence中首先引入了这个术语,他将人工智能定义为: “使一部机器的反应方式就像是一个人在行动时所依据的智能”。到目前为止,该领域中在基于预先定义好的系列规则之上的计算机模拟智能的方面, 人们已经作了大量的工作。