大数据技术与应用基础-第1章大数据概述.pptx

文档介绍：《大数据技术与应用基础》
21世纪高等院校“云计算和大数据”人才培养规划教材
第1章
大数据概述
能力
CAPACITY
要求
掌握大数据技术的基本情况,了解大数据和云计算行业的新技术。
具有良好的自学能力,对新技术有学****研究精神,具有较强的动手操作能力。
培养良好的职业道德。
大数据的概念及特征
大数据的发展
大数据的产生及数据类型
大数据计算模式和系统
大数据的主要技术层面和技术内容
大数据的典型应用
一、大数据的发展
大数据综述
Google上每天需要处理24PB的数据;
淘宝累计的交易数据量高达100PB;
;
根据国际数据公司IDC的测算,到2020年数字世界将产生35000EB的数据。
大规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力。因此,寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。
一、大数据的发展
大数据有多重要
一、大数据的发展
国家政策
大数据的发展
大数据的概念及特性
大数据的产生及数据类型
大数据计算模式和系统
大数据的主要技术层面和技术内容
大数据的典型应用
二、大数据的概念及特性
大数据的概念:
关于大数据难以有一个非常定量的定义。
大数据
在信息技术中,“大数据”是指一些使用目前现有数据库管理工具或者传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集。
其挑战包括采集、管理、存储、搜索、共享、分析和可视化。
——维基百科
…………
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
——Gartner
大数据指的是
那些大小超过
标准数据库工具软件
能够收集、存储、
管理和分析的数据集。
——麦肯锡
二、大数据的概念及特性
大数据的特性

(Volume)

(Velocity)

(Variety)

(Value)
大数据的发展
大数据的产生及数据类型
大数据的概念及特性
大数据计算模式和系统
大数据的主要技术层面和技术内容
大数据的典型应用