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人工智能与数据处理基础实验报告.pdf

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人工智能与数据处理基础实验报告.pdf

上传人:鼠标 2023/6/8 文件大小:55 KB

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人工智能与数据处理基础实验报告.pdf

文档介绍

文档介绍:该【人工智能与数据处理基础实验报告】是由【鼠标】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【人工智能与数据处理基础实验报告】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。人工智能与数据处理基础实验报告?人工智能与数据处理基于开源的Docker环境,构建硬件虚拟化设备,es架构,实现GPU集群设备的自动管理和调度,以Yarn为核心,构建了资源管理系统,实现计算任务的智能调度与冲突协调。一个基础平台的生命力,有赖于系统的基础支撑能力与对外服务能力。在面向人工智能计算需求的建设开发上,必须要考虑如何开发组织系统对外服务的能力。而人工智能研发需求的两个基本要素就是计算和数据。因此,本系统也着眼于组建基础计算能力和基础数据处理能力。在计算能力建设中,系统将传统人工智能计算方法与计算模型、当前流行的人工智能计算模型与框架,完美地融入了整个系统的计算模块中,并且与底层的硬件管理与计算资源的调度,完美地结合在一起。在数据能力的建设中,系统将自建一套以非结构化数据的标记清洗,结构化数据的清洗为主要内容的数据处理系统。?在系统底层硬件管理上,支持CPU、GPU、FPGA、ASIC等通用或专用计算硬件,实现对主流计算硬件的即插即用。在计算集群的设置上,往往也是分布式的,计算集群可以分布在不同机房中,不受空间限制,是人工智能教学实训平台在底层硬件管理上的特点。?在系统最核心的调度算法上,通过系统自身构建的智能化调度策略,针对不同的计算框架和机器学****方法,系统自动分配相应的计算资源,包括处理器数量、内存数量,使计算请求与计算资源的使用达到最优匹配,提高计算资源的利用效率,降低单位时间的运行成本。同时,当用户发起计算请求时,系统会根据用户距离计算中心的“距离”,自动将用户的请求适配到距离用户最近的计算集群上,以便用户可以更快速地获取计算结果,提升用户的计算体验。?在教学管理方面,平台自带人工智能课程推荐功能,可为学生提供个性化课程推荐及AI课程助手,助力学生定向就业。还可以通过大数据分析,自动生成学业报告,为学生就业提供桥梁,并作为教师教学的得力助手,为高校的学生能力培养及教师的工作提供强有力的支持。