文档介绍：农业大数据集成应用平台
2016年6月1日
——建设思路
一、农业大数据时代
二、总体思路
三、建设规划
四、建设任务
五、建设前景
大数据,是近几年用来定义大信息量时代对于传统行业汇聚的数据多样性的一种描述,并不是简单的数据汇总,而是通过现有计算机技术对海量数据进行分析与挖掘,从而提供更强的决策数据依据、洞察行业本身存在的业务和流程优化能力,来适应快速、高增长率和多样化的行业资产。
一、农业大数据时代
一、农业大数据时代
季节性
地域性
多样性
数据及时
周期性
关联性强
大数据量
现代农业特点
分类杂多
数据无处不在
数据无时不有
大数据时代,随着硬件设备发展,计算机计算能力的提高,互联网的崛起,数据呈现疯狂增长。
根据不完全统计,现代中国农业每年产生8000pb的数据存储。
其中:农业资源数据3500pb 农业生产数据2500pb
农业市场数据1000pb 农业管理数据1000bp
一、农业大数据时代
生物数据
环境数据
农业数据
气象数据
大数据农业对传统农业的数据数据采集与分析体系产生了巨大的挑战。
从数据采集,标准制定,数据清洗,数据分析,数据挖掘,数据展示等多方面要做人工处理到智能化处理的过度。
有了优质的数据依据,就可以从行业流程,行业知识,辅助决策中发现行业的更大潜力与价值。
一、农业大数据时代
一、农业大数据时代
大量的数据如何使用?
数据库
基础数据库
业务数据库
查询数据库
…….数据库
…….数据库
…….数据库
二、总体思路
各种资源依靠人力管理,导致信息难以集中与统筹安排使用
各类统计分析服务、应用信息化程度不足,无法提供有利行业支撑
统计分析信息化程度不高,无法为领导提供其它决策支撑
缺乏多方面信息与资料的安全备份管理,易损坏,易丢失,易窃取
有关管理部门业务人力成本居高不下
问题5
问题4
问题3
问题1
问题2
存在问题