文档介绍：首先我们来看一种设计模式,如下:
A B C D
T1, T1, T1, T1,
T2, T2, T2, T2,
T3, T3, T3, T3
T4, T4, T4 T4,
大家想一下这种设计模式的缺点
我们知道:这种设计模式引起的结果的差异一部分可能是由序列效应引起的,造成我们无法对实验结果无法进行解释
那么怎么消除这种序列效应呢?
用拉丁方实验设计可以消除,那么拉丁方实验设计又是怎么一回事呢?
单因素拉丁方实验设计
一、
单因素拉丁方实验设计的基本特点
1、定义
拉丁方设计又叫平衡对抗设计、轮换设计。
这三个名称是从其模式、作用
和方法三个不同的角度来说
明这种设计的意义。
以开头的设计为例,拉丁方的模式则变为:
A T1、T2、T3、T4
B T2、T3、T4、T1
C T3、T4 、 T1、T2
D T4、T1、T2、T3
在一定程度上减少了由序列效应带来的误差
:
①含P行P列,把P个字母分配给方格,每个
字母在每行中出现一次,在每列中出现一次
②扩展了随机区组实验设计的原则,分理
出两个无关变量的效应
③一个无关变量的水平在横行分配,
另一个在纵列分配,自变量
的水平分配给方格的
每个单元
c1
c2
c3
c4
b1
a1
a2
a3
a4
b2
a2
a3
a4
a1
b3
a3
a4
a1
a2
b4
a4
a1
a2
a3
:
①有一个P≥2个水平的自变量,两个P≥2个水平
的无关变量,一个无关变量的水平分配给P行,
另一个无关变量的水平分配给P列
②事先假设处理水平与无关变量水平间
没有交互作用。如果这个假设不能满足,
对实验中的一个或多个效应的检验可能有偏差
③随机分配处理水平给P2个方格单元
每个处理水平仅在每行每列中出现一次。
每个方格单元中分配一个或多个被试
因此总共需要的被试数量N=np2(n≥1)