文档介绍：应用案例二:
新农保参保因素影响分析
——基于农户调查的logit回归模型
新农保参保因素影响分析——基于农户调查的logit回归模型(农业经济2011年第7期)
摘要:目前,新型农村农村养老保险制度正在全国试点县市普遍推行,本文利用对全国20个省、68个村、1942户的问卷调查,通过构建Logit回归模型对参保影响因素进行实证分析。结果表明,参保意愿受到农民从事职业的显著影响并成正相关,与农民自身的性别、年龄、子女数等变量呈负相关,此外,农户所处地理区域对参保意愿也产生了显著影响。
关键词:新农保影响因素意愿 Logit回归模型
新农保参保因素影响分析——基于农户调查的logit回归模型(农业经济2011年第7期)
一、数据来源和变量描述
调查数据
样本数据
因变量
自变量
新农保参保因素影响分析——基于农户调查的logit回归模型(农业经济2011年第7期)
二、模型构建与结果分析
论文题目:新农保参保因素影响分析——基于农户调查的logit回归模型(农业经济2011年第7期)
一、数据来源和变量描述
本文的调查数据来自2010年春节前后在全国范围内进行的新农保政策试点运行情况专题调研。
此次调查针对全国20个省68个试点县市68个村庄的1942户进行调研,共涉及6495人。在调查过程中,总共发放问卷1942份,问卷回收率为100%。由于60周岁以上的老人可直接领取基础养老金,因此样本剔除了60周岁以上的老人数,重新整理后,16至59岁人群的样本总数为4233人,其中有效样本数为3888人,%。
论文题目:新农保参保因素影响分析——基于农户调查的logit回归模型(农业经济2011年第7期)
农民是否参加新农保
参加新农保:1
没有参加新农保:0
(1)因变量
新农保参保因素影响分析——基于农户调查的logit回归模型(农业经济2011年第7期)
(2)自变量参照水平组
表1 农户参与新农保意愿模型的变量名与变量设置
本文结合问卷调查结果,
对有可能影响农户参与
新农保意愿的自变量:
村庄所属地理区域、
受调查者的性别、年龄、
受教育水平、健康状况、
职业、子女数、宗教信仰
分别设为X1—X8,其中
自变量Xi为多分类变量,
以第一选项为参照水平组。
新农保参保因素影响分析——基于农户调查的logit回归模型(农业经济2011年第7期)
二、模型建立与结果分析
基于变量的设定,本文构建了一个二项逻辑回归模型,对影响农民参与新农保的意愿的因素进行计量分析。其中,因变量为0-1型二分变量,解释变量为地理区域、性别、年龄等。
logit是概率单位模型,可分析具有不同特征的农民选择参加或者不参加新农保的概率,分析什么样的农民参与新农保的意愿更强。
新农保参保因素影响分析——基于农户调查的logit回归模型(农业经济2011年第7期)
表2 Logit模型的检验结果
表2所采用的是最大似然估计法,来说明自变量对因变量具有解释意义。基本假设是:除常数项以外的所有系数都等于0,
由表2可知,P=<,拒绝原假设,即系数不为0,自变量对因变量具有统计学意义,即所建立的Logit模型是合理的。
新农保参保因素影响分析——基于农户调查的logit回归模型(农业经济2011年第7期)
表3影响农民参加新农保的Logit模型结果
表3是关于农户调查数据的
Logit模型中8个变量的参数
估计及显著性检验。
由概率Sig一列中的数据可知,
P(X4)=>,
P(X5)=>,
P(X8)=>,
因此接受原假设,即在5%的
显著水平下,受教育水平X4、
健康状况X5以及宗教信仰X8
对农民参加新农保没有显著
影响。